برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
فشرده سازی انرژی آگاه داده در شبکه های حسگر بی سیم با روش های پردازش سیگنال
ایزدیان، روشنک Izadian, Roshanak
اطلاعات کتابشناختی
فشرده سازی انرژی آگاه داده در شبکه های حسگر بی سیم با روش های پردازش سیگنال
پدیدآور اصلی :
ایزدیان، روشنک Izadian, Roshanak
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1390
موضوع ها :
فشرده سازی اطلاعات Data Compression شبکه حسگر بی سیم Wireless Sensor Network مصرف انرژی...
شماره راهنما :
52-42964
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
AUTHOR'S DECLARATION
(3)
Abstract
(4)
Acknowledgements
(5)
Dedication:
(6)
Chapter 1 Introduction
(13)
Chapter 2 Wireless Sensor Networks
(16)
2.1 Background
(16)
2.2 Sensor Networks vs. Traditional Wireless Networks
(17)
2.3 WSN Architecture
(18)
2.3.1 Sensor Platforms
(18)
2.3.2 Operating Systems
(19)
2.3.3 Communication Modules
(20)
2.4 WSN Applications
(20)
2.5 Constraints in Sensor Networks
(22)
2.5.1 Node Constraints
(22)
2.5.2 Network Constraints
(22)
2.6 Design Issues & Challenges in WSNs
(23)
2.7 Performance Evaluation Metrics
(25)
Chapter 3
(28)
Related Works
(28)
3.1 Overview of Data Compression
(28)
3.2 Data Compression
(29)
3.3 Methodology for Energy Aware
(32)
3.4 Data Fusion
(36)
3.5 Data Aggregation
(36)
Chapter 4 Technical Background
(38)
4.1 Introduction of NS2
(38)
4.1.1 Structure of NS2
(38)
4.2 Data Compression for text data
(40)
4.2.1 Run Length Encoding Algorithm
(40)
4.2.2 Huffman Encoding
(40)
4.2.3 Shannon Fano Algorithm
(41)
4.2.4 Arithmetic Encoding
(41)
4.2.5 The Lempel Zev Welch Algorithm
(42)
4.3 Data compression for image data
(42)
4.3.1 Bitmap
(42)
4.3.2 Portable Network Graphics
(42)
4.3.3 Tagged Image File Format
(43)
4.3.4 Joint Photographic Experts Group
(43)
Chapter 5 Simulations and Results
(44)
5.1 Text Data
(44)
5.1.1 Comparison of Compression Algorithms
(45)
5.2 Measuring Compression Performances
(46)
5.3 Comparison of compression algorithms
(46)
Compression Ratio
(47)
5.4 Wireless Network and data Compression Energy Calculations
(55)
Mesh Network Analysis
(55)
Random Network Analysis
(57)
5.5 Image data
(59)
Chapter 6 Conclusion
(70)
References:
(71)
Appendix A
(76)