کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
    		 از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
تخمین مقاومت برشی‌ دووجهی مربوط به بتن ژئوپلیمری با کارایی بالا و بتن سیمانی عادی به‌ وسیله‌ی شبکه عصبی عمیق
خادمی، پوریا Khademi, Pooria

اطلاعات کتابشناختی

تخمین مقاومت برشی‌ دووجهی مربوط به بتن ژئوپلیمری با کارایی بالا و بتن سیمانی عادی به‌ وسیله‌ی شبکه عصبی عمیق
پدیدآور اصلی :   خادمی، پوریا Khademi, Pooria
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   شبکه عصبی پیچشی Convolutional Neural Network آزمایش فراصوتی Ultrasonic Test شبکه عصبی...
شماره راهنما :   ‭09-54975

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • 48a9ede853425d1b69d1379b0b52d6b2e78eed18b32bd9681b013718cfc52afa.pdf (1)
  • Ghayoumi.pdf (2)
  • ezharnameh_print (1).pdf (3)
  • 48a9ede853425d1b69d1379b0b52d6b2e78eed18b32bd9681b013718cfc52afa.pdf (4)
    • فهرست مطالب (7)
    • فهرست شکل‌ها (10)
    • فهرست جدول‌ها (12)
    • مقدمه (13)
      • ضرورت کدینگ مشترک منبع-کانال (13)
      • یادگیری عمیق و کاربرد آن در مخابرات (14)
      • استفاده از شبکه‌ی اتوانکدر در کدینگ مشترک منبع-کانال ارسال ویدئو (17)
    • کدینگ جدا و کدینگ مشترک منبع-کانال (19)
      • قضیه‌ی جداسازی شنون (19)
      • کدینگ منبع (20)
      • کدینگ کانال (21)
      • کدینگ مشترک منبع-کانال (22)
        • اختصاص بیت به صورت مشترک به کدینگ منبع-کانال (22)
        • کدینگ با استفاده از طول کد متغیر (23)
        • استفاده از کدینگ حسابی در کدینگ مشترک منبع-کانال (24)
      • جمع‌بندی (24)
    • شبکه‌های عمیق (25)
      • منظور از شبکه‌ی عصبی و شبکه‌ی عمیق چیست؟ (25)
      • ویژگی‌های شبکه‌ی عمیق (26)
        • مشخصات نورون (27)
        • توپولوژی شبکه (28)
        • الگوریتم یادگیری (29)
      • شبکه های رایج در یادگیری عمیق (30)
        • شبکه عصبی کانولوشن (30)
        • شبکه‌های عصبی بازگشتی (33)
        • شبکه‌ی LSTM (34)
        • شبکه‌ی ConvLSTM (36)
      • جمع‌بندی (36)
    • پردازش تصویر و ویدئو با استفاده از اتوانکدر (38)
      • معرفی شبکه اتوانکدر (38)
      • انواع ساختار اتوانکدر در شبکه‌ی عمیق (39)
        • اتوانکدر کاهش بعد (39)
        • اتوانکدر تنک (40)
        • فشرده‌سازی تصویر با استفاده از اتوانکدر (41)
        • فشرده‌سازی تصویر با استفاده از اتوانکدر متنوع (43)
        • کدینگ ویدئو با استفاده از یادگیری عمیق (44)
      • جمع‌بندی (46)
    • کدینگ مشترک منبع-کانال تصویر و ویدئو با استفاده از یادگیری عمیق (48)
      • کدینگ مشترک منبع-کانال تصویر با استفاده از یادگیری عمیق (48)
      • پیاده‌سازی کدینگ مشترک منبع-کانال ویدئو با استفاده از یادگیری عمیق (53)
        • تشابه فریم‌های کنار هم در مجموعه داده ویدئو (53)
        • استفاده از تخمین حرکت و جبران‌سازی حرکت (54)
        • شبکه پیشنهادی برای کدینگ مشترک منبع-کانال ویدئو (56)
        • جزئیات شبیه‌سازی و نتایج (62)
      • جمع‌بندی (65)
    • نتیجه‌گیری و کارهای آینده (67)
      • نتیجه‌گیری (67)
      • پیشنهاد برای کارهای بعدی (68)
    • مراجع (69)
Loading...