برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
الگوریتم پردازش تصویر بررسی نمونه های سلولی جهت تشخیص بیماری
صدر، علی Sadr, Ali
اطلاعات کتابشناختی
الگوریتم پردازش تصویر بررسی نمونه های سلولی جهت تشخیص بیماری
پدیدآور اصلی :
صدر، علی Sadr, Ali
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1389
موضوع ها :
خون Blood گلبول قرمز Red Blood Cell پردازش تصویر Image Processing تصویر میکروسکوپی...
شماره راهنما :
05-41287
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
Chapter 1 Introduction
(15)
1.1 What is Image Matching
(15)
1.1.1 Correlation Based Methods
(3)
1.1.2 Feature Based Methods
(3)
1.2 What is SIFT
(3)
1.3 Why Implement SIFT
(18)
1.4 Thesis Overview
(21)
Chapter 2 Background
(22)
2.1 Feature Detection
(22)
2.1.1 Guassian Derivative Based Detectors
(23)
2.1.2 Other Technique Based Detector
(25)
2.2 Feature Representation
(26)
2.2.1 Gradient Distribution Based Descriptors
(26)
2.2.2 Intensity Based Descriptors
(28)
2.2.3 Derivative Based Descriptors
(29)
2.2.4 Other Technique Based Descriptors
(30)
2.3 SIFT
(30)
2.3.1 Flow of Data in SIFT
(31)
2.3.2 Scale Space Extrema Detection
(32)
2.3.3 Keypoint Detection
(38)
2.3.4 Orientation Assignment
(38)
2.3.5 Keypoint Descriptor Generation
(39)
2.4 Improvement on SIFT
(41)
2.5 Summary
(41)
Chapter 3 Thesis Contribution
(43)
3.1 An Improved SIFT Using Image Oriented Patterns (SIFTOP)
(43)
3.2 Building Image Gaussian Pyramid
(43)
3.3 Keypoint Extraction
(46)
3.3.1 Exterma Detection
(46)
3.3.2 Thresholding
(46)
3.3.3 Eliminating Edge Response
(47)
3.3.4 Localization
(47)
3.4 Orientation Assignment
(48)
3.5 Keypoint Descriptor
(49)
3.5.1 Orientation Histogram
(49)
3.5.2 Pattern Extraction
(51)
3.5.3 Descriptor
(54)
3.5.4 Training
(55)
3.6 Object Recognition
(55)
3.7 Block Diagram of the SIFTOP
(57)
3.8 Summary
(58)
Chapter 4 Simulation Results
(59)
4.1 Software Testing
(59)
4.2 Method Testing
(59)
4.3 Module Testing
(59)
4.4 System Testing
(60)
4.5 Summary
(60)
Chapter 5 Critical Evaluation
(61)
5.1 Image Set
(61)
5.2 Rotation Database creation
(63)
5.3 Evaluation Criterion
(68)
5.4 Experiment Results
(68)
5.4.1 Image Rotation
(68)
5.4.2 Scale Change
(70)
5.4.3 Image Blurring
(71)
5.4.4 Illumination Change
(73)
5.4.5 Gaussian noise
(74)
5.5 Demonstration System
(75)
5.6 Summary
(77)
Chapter 6 Conclusion and Future work
(78)