درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
3784 مرتبه مشاهده شده
یادگیری نیمه نظارتی هسته در کاربرد جداسازی الگوها
رهبان، محمد حسین Rohban, Mohammad Hossein
- شماره پایان نامه:43218
- کد دانشکده:19
- پديدآور: رهبان، محمد حسین
- عنوان:یادگیری نیمه نظارتی هسته در کاربرد جداسازی الگوها.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1391.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:دکتری
- گرایش:هوش مصنوعی
- یادداشت:120ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری هسته Kernel Learning
- توصیفگر: یادگیری نیمه نظارتی Semi-Supervised Learning
- توصیفگر: جداسازی الگوها Patterns Classification
- توصیفگر: فرض خمینه Manifold Assumption
- توصیفگر: گراف همسایگی Neighborhood Graph
- توصیفگر: ساخت نیمه نظارتی گراف Semi-Supervised Graph Construction
- استاد راهنما. ربیعی، حمید رضا
-
محتواي پايان نامه
- مشاهده
- مقدمه
- یادگیری نیمهنظارتی با فرض منیفلد
- بیان رسمی فرض منیفلد
- روشهای اعمال فرض منیفلد
- روشهای ساخت گراف همسایگی
- روشهای سنتی
- روش b-matching
- روش حذف نویز منیفلد
- روش تنظیم ابرپارامترهای گراف
- روش نمایش تنک
- روش یادگیری تطبیقی منیفلد
- روش بهینهکردن احتمال حاشیهای
- روش تیزکردن لبههای گراف
- یادگیری طیفی هسته
- روش یادگیری متریک برای ساخت گراف همسایگی
- ارتباط روشهای یادگیری طیفی، تیزکردن لبههای گراف و بیشینه کردن احتمال حاشیهای
- نتیجهگیری
- چارچوب نظری پیشنهادی
- روشهای پیشنهادی
- ارزیابی روشهای پیشنهادی
- جمعبندی و کارهای آتی
- مراجع
- واژهنامه انگلیسی به فارسی
- واژهنامه فارسی به انگلیسی
- اختصارات