درحال بارگذاري...
جستجو
جستجو در این منبع
ترتيب بر اساس
ارسال به دوستان
 فهرست محتوای دیجیتالی
 فهرست مطالب
 فهرست نقدها
  1. دریافت، پردازش و ارسال تصویر از دوربین درون‌ چاهی (ویژگی)
  2. دریافت، پردازش و ارسال تصویر از دوربین درون‌ چاهی
طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر
268 مرتبه مشاهده شده

طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر

باقری دانشور، محمد Baghery Daneshvar, Mohammad

  1. شماره پایان نامه:45195
  2. کد دانشکده:55
  3. پديدآور: باقری دانشور، محمد
  4. عنوان:طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر.
  5. نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
  6. سال اخذ مدرك:1392.
  7. نام دانشکده:مهندسی و علوم
  8. مقطع:کارشناسی ارشد
  9. گرایش:مهندسی برق - الکترونیک دیجیتال
  10. توصیف ظاهری: 68ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
  11. توصیفگر: استخراج ویژگی Feature Extraction
  12. توصیفگر: تطبیق تصویر Image Matching
  13. توصیفگر: توصیفگر Descriptor
  14. توصیفگر: الگوی جهت دار Oriented Pattern
  15. توصیفگر: پردازش تصویر Image Processing
  16. استاد راهنما. بابایی زاده، مسعود
  17. استاد مشاور. قرشی، علیرضا

 فهرست محتوای دیجیتالی

 فهرست مطالب

  • Chapter 1 Introduction
    • 1.1 What is Image Matching
      • 1.1.1 Correlation Based Methods
      • 1.1.2 Feature Based Methods
    • 1.2 What is SIFT
    • 1.3 Why Implement SIFT
    • 1.4 Thesis Overview
  • Chapter 2 Background
    • 2.1 Feature Detection
      • 2.1.1 Guassian Derivative Based Detectors
      • 2.1.2 Other Technique Based Detector
    • 2.2 Feature Representation
      • 2.2.1 Gradient Distribution Based Descriptors
      • 2.2.2 Intensity Based Descriptors
      • 2.2.3 Derivative Based Descriptors
      • 2.2.4 Other Technique Based Descriptors
    • 2.3 SIFT
      • 2.3.1 Flow of Data in SIFT
      • 2.3.2 Scale Space Extrema Detection
      • 2.3.3 Keypoint Detection
      • 2.3.4 Orientation Assignment
      • 2.3.5 Keypoint Descriptor Generation
    • 2.4 Improvement on SIFT
    • 2.5 Summary
  • Chapter 3 Thesis Contribution
    • 3.1 An Improved SIFT Using Image Oriented Patterns (SIFTOP)
    • 3.2 Building Image Gaussian Pyramid
    • 3.3 Keypoint Extraction
      • 3.3.1 Exterma Detection
      • 3.3.2 Thresholding
      • 3.3.3 Eliminating Edge Response
      • 3.3.4 Localization
    • 3.4 Orientation Assignment
    • 3.5 Keypoint Descriptor
      • 3.5.1 Orientation Histogram
      • 3.5.2 Pattern Extraction
      • 3.5.3 Descriptor
      • 3.5.4 Training
    • 3.6 Object Recognition
    • 3.7 Block Diagram of the SIFTOP
    • 3.8 Summary
  • Chapter 4 Simulation Results
    • 4.1 Software Testing
    • 4.2 Method Testing
    • 4.3 Module Testing
    • 4.4 System Testing
    • 4.5 Summary
  • Chapter 5 Critical Evaluation
    • 5.1 Image Set
    • 5.2 Rotation Database creation
    • 5.3 Evaluation Criterion
    • 5.4 Experiment Results
      • 5.4.1 Image Rotation
      • 5.4.2 Scale Change
      • 5.4.3 Image Blurring
      • 5.4.4 Illumination Change
      • 5.4.5 Gaussian noise
    • 5.5 Demonstration System
    • 5.6 Summary
  • Chapter 6 Conclusion and Future work
...ادامه

 فهرست نقدها