درحال بارگذاري...
جستجو
جستجو در این منبع
ترتيب بر اساس
ارسال به دوستان
 فهرست محتوای دیجیتالی
 فهرست مطالب
 فهرست نقدها
  1. بازرسی چشمی مبتنی بر بینایی ماشین سازه های بنایی به وسیله پردازش تصاویر ثابت
طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر
167 مرتبه مشاهده شده

طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر

باقری دانشور، محمد Baghery Daneshvar, Mohammad

  1. شماره پایان نامه:45195
  2. کد دانشکده:55
  3. پديدآور: باقری دانشور، محمد
  4. عنوان:طراحی و پیاده سازی یک الگوی دسته بندی بهینه در پردازش تصویر.
  5. نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
  6. سال اخذ مدرك:1392.
  7. نام دانشکده:مهندسی و علوم
  8. مقطع:کارشناسی ارشد
  9. گرایش:مهندسی برق - الکترونیک دیجیتال
  10. توصیف ظاهری: 68ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
  11. توصیفگر: استخراج ویژگی Feature Extraction
  12. توصیفگر: تطبیق تصویر Image Matching
  13. توصیفگر: توصیفگر Descriptor
  14. توصیفگر: الگوی جهت دار Oriented Pattern
  15. توصیفگر: پردازش تصویر Image Processing
  16. استاد راهنما. بابایی زاده، مسعود
  17. استاد مشاور. قرشی، علیرضا

 فهرست محتوای دیجیتالی

 فهرست مطالب

  • Chapter 1 Introduction
    • 1.1 What is Image Matching
      • 1.1.1 Correlation Based Methods
      • 1.1.2 Feature Based Methods
    • 1.2 What is SIFT
    • 1.3 Why Implement SIFT
    • 1.4 Thesis Overview
  • Chapter 2 Background
    • 2.1 Feature Detection
      • 2.1.1 Guassian Derivative Based Detectors
      • 2.1.2 Other Technique Based Detector
    • 2.2 Feature Representation
      • 2.2.1 Gradient Distribution Based Descriptors
      • 2.2.2 Intensity Based Descriptors
      • 2.2.3 Derivative Based Descriptors
      • 2.2.4 Other Technique Based Descriptors
    • 2.3 SIFT
      • 2.3.1 Flow of Data in SIFT
      • 2.3.2 Scale Space Extrema Detection
      • 2.3.3 Keypoint Detection
      • 2.3.4 Orientation Assignment
      • 2.3.5 Keypoint Descriptor Generation
    • 2.4 Improvement on SIFT
    • 2.5 Summary
  • Chapter 3 Thesis Contribution
    • 3.1 An Improved SIFT Using Image Oriented Patterns (SIFTOP)
    • 3.2 Building Image Gaussian Pyramid
    • 3.3 Keypoint Extraction
      • 3.3.1 Exterma Detection
      • 3.3.2 Thresholding
      • 3.3.3 Eliminating Edge Response
      • 3.3.4 Localization
    • 3.4 Orientation Assignment
    • 3.5 Keypoint Descriptor
      • 3.5.1 Orientation Histogram
      • 3.5.2 Pattern Extraction
      • 3.5.3 Descriptor
      • 3.5.4 Training
    • 3.6 Object Recognition
    • 3.7 Block Diagram of the SIFTOP
    • 3.8 Summary
  • Chapter 4 Simulation Results
    • 4.1 Software Testing
    • 4.2 Method Testing
    • 4.3 Module Testing
    • 4.4 System Testing
    • 4.5 Summary
  • Chapter 5 Critical Evaluation
    • 5.1 Image Set
    • 5.2 Rotation Database creation
    • 5.3 Evaluation Criterion
    • 5.4 Experiment Results
      • 5.4.1 Image Rotation
      • 5.4.2 Scale Change
      • 5.4.3 Image Blurring
      • 5.4.4 Illumination Change
      • 5.4.5 Gaussian noise
    • 5.5 Demonstration System
    • 5.6 Summary
  • Chapter 6 Conclusion and Future work
...ادامه

 فهرست نقدها