درحال بارگذاري...
جستجو
جستجو در این منبع
ترتيب بر اساس
شناسایی بی درنگ زبان علایم آمریکایی (بر اساس حالات دست) با استفاده از دوربین RGB-D
408 مرتبه مشاهده شده

شناسایی بی درنگ زبان علایم آمریکایی (بر اساس حالات دست) با استفاده از دوربین RGB-D

ایران منش، محمد Iranmanesh, Mohammad

  1. شماره پایان نامه:47770
  2. کد دانشکده:19
  3. پديدآور: ایران منش، محمد
  4. عنوان:شناسایی بی درنگ زبان علایم آمریکایی (بر اساس حالات دست) با استفاده از دوربین RGB-D.
  5. نام دانشگاه/پژوهشگاه:دانشگاه صنعتی شریف
  6. سال اخذ مدرك:1394.
  7. نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
  8. مقطع:کارشناسی ارشد
  9. گرایش:هوش مصنوعی
  10. توصیف ظاهری:108ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
  11. توصیفگر: دوربین RGB-D RGB-D Camera
  12. توصیفگر: تعامل انسان با کامپیوتر Human Computer Interaction (HCI)
  13. توصیفگر: سیستم بلادرنگ Real Time System
  14. توصیفگر: دست Hand
  15. توصیفگر: حسگر کینکت Kinect Sensor
  16. توصیفگر: حالت های دست Hand Gestures
  17. توصیفگر: زبان علایم آمریکایی American Sign Language
  18. استاد راهنما. جم زاد، منصور

 فهرست محتوای دیجیتالی

 فهرست مطالب

اين منبع فهرست مطالبي ندارد

 فهرست نقدها