درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
408 مرتبه مشاهده شده
شناسایی بی درنگ زبان علایم آمریکایی (بر اساس حالات دست) با استفاده از دوربین RGB-D
ایران منش، محمد Iranmanesh, Mohammad
- شماره پایان نامه:47770
- کد دانشکده:19
- پديدآور: ایران منش، محمد
- عنوان:شناسایی بی درنگ زبان علایم آمریکایی (بر اساس حالات دست) با استفاده از دوربین RGB-D.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:دانشگاه صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1394.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:108ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: دوربین RGB-D RGB-D Camera
- توصیفگر: تعامل انسان با کامپیوتر Human Computer Interaction (HCI)
- توصیفگر: سیستم بلادرنگ Real Time System
- توصیفگر: دست Hand
- توصیفگر: حسگر کینکت Kinect Sensor
- توصیفگر: حالت های دست Hand Gestures
- توصیفگر: زبان علایم آمریکایی American Sign Language
- استاد راهنما. جم زاد، منصور
- محتواي کتاب
- مشاهده