درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
193 مرتبه مشاهده شده
تشخیص پتانسیل های وابسته به رخداد با استفاده از تجزیه ی تانسوری
جمشیدی ایدجی ، مینا Jamshidi Idaji, Mina
- شماره پایان نامه:48772
- کد دانشکده:05
- پديدآور: جمشیدی ایدجی ، مینا
- عنوان:تشخیص پتانسیل های وابسته به رخداد با استفاده از تجزیه ی تانسوری.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1395.
- نام دانشکده:مهندسی برق
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:مهندسی پزشکی
- توصیف ظاهری:112ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: تجزیه تنسوری Tensor Decomposition
- توصیفگر: تجزیه Tucker Tucker Decomposition
- توصیفگر: تحلیل تبعیض گذاری Discriminant Analysis
- توصیفگر: الکتروانسفالوگرافی Electroencephalography
- توصیفگر: پتانسیل وابسته به رخداد Event Related Potential (ERP)
- توصیفگر: روش HOSRDA Higher Order Spectral Regresion Discriminant Analysis (HOSRDA) Method
- توصیفگر: روش HODA Higher Order Discriminant Analysis (HODA) Method
- استاد راهنما. شمس الهی، محمد باقر
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- پیش‌گفتار
- انگیزه‌ی پژوهش
- اهداف پژوهش
- ساختار پایان‌نامه
- مفاهیم پایه
- پیش‌گفتار
- پتانسیل وابسته به رخداد lih2014multi
- سیستم رابط مغز-رایانه
- پارادایم P300 Speller
- جمع‌بندی
- پیش‌زمینه‌ی نظری
- پیش‌گفتار
- نمادگذاری
- روش‌های برداری کاهش ویژگی
- LDA
- SRDA
- جبر تانسوری
- تانسورها و عملیات میان آن‌ها
- تعاریف اولیه
- انواع ضرب تانسوری
- ضرب‌های ماتریسی مهم در جبر تانسوری
- رتبه‌‌ی تانسور
- خواص مهم
- تجزیه‌ی Tucker
- تخمین ماتریس‌های عامل و تانسور هسته
- تجزیه‌ی CP
- تخمین ماتریس‌های عامل
- تانسورها و عملیات میان آن‌ها
- روش‌های تانسوریِ کاهشِ ویژگی
- فرمول‌بندی کلی روش‌های کاهش ویژگی تانسوری
- کاهش ویژگی با استفاده از تجزیه‌ی Tucker
- کاهش ویژگی با استفاده از تجزیه‌ی CP
- نمادگذاری
- HODA
- TLLD
- فرمول‌بندی کلی روش‌های کاهش ویژگی تانسوری
- جعبه‌ابزارهای تانسوری
- جمع‌بندی
- پیشینه‌ی پژوهش
- پیش‌گفتار
- روش‌های برداری در تشخیص پتانسیل وابسته به رخداد در پارادایم P300 Speller
- SVM
- eSVM
- SWLDA
- EFLD
- CNN
- کاربرد تجزیه‌ی تانسوری در پردازش داده‌های حاوی پتانسیل وابسته به رخداد
- کاربرد تجزیه‌ی CP در پردازش داده‌های حاوی پتانسیل وابسته به رخداد
- جداسازی و مکان‌یابی منبع پتانسیل وابسته به رخداد
- کاهش ویژگی
- کاربرد تجزیه‌ی Tucker در پردازش داده‌های حاوی پتانسیل وابسته به رخداد
- کاربرد تجزیه‌ی Tucker بدون سرپرست
- کاربرد تجزیه‌ی Tucker با سرپرست
- کاربرد تجزیه‌ی CP در پردازش داده‌های حاوی پتانسیل وابسته به رخداد
- جمع‌بندی
- روش پیشنهادی: HOSRDA
- پیش‌گفتار
- فرمول‌بندی ریاضی و الگوریتمیِ روشِ پیشنهادی
- پیچیدگی محاسباتی
- جمع‌بندی
- نتایج شبیه‌سازیِ HOSRDA
- پیش‌گفتار
- داده‌ها
- مجموعه دادگان استفاده شده
- پیش‌پردازش
- معیار‌های ارزیابی
- آزمون آماری
- تشخیص کاراکتر
- تجزیه‌ی Tucker بدون سرپرست
- انتخاب پارامتر و همگرایی HOSRDA
- انتخاب تعداد ویژگی‌ها
- همگرایی و پایداری الگوریتم
- ارزیابی HOSRDA
- بررسی تمایزپذیری دو کلاس با استفاده از آزمون آماری
- کارایی HOSRDA در تشخیص کاراکتر
- ماتریس پایه‌ی متناظر با بُعد کانال در زیرفضای HOSRDA
- جمع‌بندی
- طبقه‌بندِ بدون سرپرست و فُرمِ پیشنهادیِ تانسوریِ آن
- پیش‌گفتار
- طبقه‌بند بدون سرپرست برای P300 speller
- BLDA
- طبقه‌بند بدون سرپرست
- فُرمِ پیشنهادیِ تانسوری
- شبیه‌سازی
- جمع‌بندی
- جمع‌بندی، نتیجه‌گیری و پیشنهادها
- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
- پیشنهادها
- مراجع
- واژه نامه فارسی به انگلیسی