برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
یادگیری ماشین توزیع شده با محدودیت های ارتباطی
توسلی پور، مصطفی Tavassolipour, Mostafa
اطلاعات کتابشناختی
یادگیری ماشین توزیع شده با محدودیت های ارتباطی
پدیدآور اصلی :
توسلی پور، مصطفی Tavassolipour, Mostafa
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1398
موضوع ها :
یادگیری توزیع شده Distributed Learning فرایند گاوسی Gaussian process یادگیری ساختاری...
شماره راهنما :
19-52672
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
فصل 1 مقدمه
(13)
1-1 یادگیری توزیع شده
(14)
2-1 اهداف پژوهش
(16)
3-1 ساختار رساله
(18)
فصل 2 یادگیری توزیع شده فرآیندهای گاوسی
(19)
1-2 مقدمه
(19)
2-2 فرآیندهای گاوسی
(20)
3-2 تعریف مسأله
(22)
4-2 روشهای انتقال دادهها
(24)
4-2-1 فشردهسازی
(24)
4-2-2 فشردهسازی نمونهای
(30)
4-2-3 کاهش بعد
(35)
5-2 یادگیری توزیع شدهی فرآیندهای گاوسی
(38)
5-2-1 مدل تک مرکزی
(39)
5-2-2 مدل انتشار
(40)
6-2 آزمایشها
(41)
6-2-1 فرآیند گاوسی تنک توزیع شده
(48)
7-2 جمعبندی
(48)
فصل 3 یادگیری ساختار درختی مدلهای گرافی گاوسی
(50)
1-3 مقدمه
(50)
1-3-1 استنتاج آماری توزیع شده
(52)
2-3 تعریف مسأله و روشهای پیشنهادی
(53)
3-3 روشهای پیشنهادی
(55)
4-3 یادگیری ساختار توسط علامتها
(56)
4-3-1 حفظ ترتیب اطلاعات متقابل
(57)
4-3-2 احتمال ترتیب اشتباه
(58)
4-3-3 احتمال استخراج درخت اشتباه
(63)
5-3 یادگیری ساختار از طریق تخمین مستقیم ضریب همبستگی
(67)
6-3 آزمایشها
(72)
6-3-1 دادههای ساختگی
(72)
6-3-2 دادههای واقعی: تخمین ساختار اسکلت بدن
(75)
7-3 جمعبندی
(77)
فصل 4 یادگیری ساختار تنک مدلهای گرافی گاوسی
(78)
1-4 مقدمه
(78)
2-4 کارهای مرتبط
(80)
3-4 تعریف مسأله
(81)
3-4-1 مدل کانال
(83)
4-4 روش علامتها
(84)
5-4 روش کدگذاری نشده
(90)
5-4-1 تقریب ماتریس کوواریانس
(91)
6-4 آزمایشها
(95)
7-4 جمعبندی
(98)
فصل 5 جمعبندی و کارهای آتی
(100)
پیوست آ روش کدگذاری بلوکی برای هستههای RBF
پیوست ب کران بالای احتمال رخداد متقاطع
پیوست ج اثبات قضیهی 3-2
مراجع
(110)
واژهنامه فارسی به انگلیسی
(118)
واژهنامه انگلیسی به فارسی
(120)