درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
424 مرتبه مشاهده شده
بررسی و جمع آوری اجزای الگوریتم سبال از منابع موجود و فرمول بندی آن
- شماره مدرک:OC11RN9410056
- عنوان:بررسی و جمع آوری اجزای الگوریتم سبال از منابع موجود و فرمول بندی آن / نویسندگان نیما کریمی، محسن قلیزاده، فاطمه کردی، پیمان صائمیان.
- ویرایش:ویرایش2.
- ناشر:تهران : دانشگاه صنعتی شریف، دی 1394.
- توصیف ظاهری:35 ص.: مصور
- چکیده:تبخیر و تعرق یکی از اصلی ترین اجزای محاسبات چرخه هیدرولوژیکی یک حوضه و تأمین کننده اطلاعات لازم به منظور برآورد میزان مصارف به همراه تعیین مقادیر بارش میباشد. با این جایگاه پراهمیت، مدتها است که پژوهشگران نقاط مختلف جهان به منظور برآورد هرچه دقیقتر این پارامتر ارزشمند کوششهایی را صورت داده اند. به صورت کلی روشهای برآورد مقادیر تبخیر و تعرق را میتوان به دو دسته اصلی تقسیم نمود، دسته اول روشهای است که بر استفاده از داده های زمینی و ایستگاهی و عمدتاً روابط تجربی و آماری تکیه دارند و دسته دوم عمدتاً بر پایه روشهای فیزیکی و بعضاً ترکیب با روشهای تجربی و تکنیکهای سنجش از دور استوار هستند و به دو دسته کلی تک منبعی و دو منبعی تقسیم بندی میشوند. در منطق تک منبعی روش محاسبه تبخیر از پهنه های با پوشش گیاهی و مناطق فاقد پوشش از یکدیگر تفکیک نمیگردند، اما در روشهای دو منبعی این تفکیک در ابتدای نگارش روابط در نظرگرفته میشود. در این مطالعه به منظور برآورد میزان تبخیر تعرق واقعی، الگوریتم سبال اصلاح شده یکی از الگوریتمهای تک منبعی برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست نگارش و فرمول بندی شده است. بسیاری از فرضیات و فرمول بندیهای استفاده شده در این الگوریتم مستقل از نوع ماهواره هستند و درنتیجه روش کار میتواند با کمی اصلاح برای سایر ماهواره ها نیز مورد استفاده قرار گیرد
- کلمات کلیدی:دریاچه ارومیه.
- کلمات کلیدی:حوضه آبریز دریاچه ارومیه.
- کلمات کلیدی:چرخه هیدرولیکی دریاچه ارومیه.
- کلمات کلیدی:الگوریتم سبال.
- کلمات کلیدی:تبخیر.
- کلمات کلیدی:تعرق.
- شناسه افزوده: کریمی، نیما.
- شناسه افزوده: قلیزاده، محسن.
- شناسه افزوده: کردی، فاطمه.
- شناسه افزوده: صائمیان، پیمان.
- شناسه افزوده:دانشگاه صنعتی شریف.
- شناسه افزوده:ستاد احیای دریاچه ارومیه.
- شناسه افزوده:Urmia Lake Restoration Program.
بررسی و جمع آوری اجزای الگوریتم سبال از منابع موجود