درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
287 مرتبه مشاهده شده
انتخاب نشانگرهای پیشآگهیدهندهی بقا برای سرطان سینه به وسیلهی روشهای بیوانفورماتیک و یادگیری ژرف
سلیمی، عادل Salimi , Adel
- شماره پایان نامه:54049
- کد دانشکده:19
- پديدآور: سلیمی، عادل
- عنوان:انتخاب نشانگرهای پیشآگهیدهندهی بقا برای سرطان سینه به وسیلهی روشهای بیوانفورماتیک و یادگیری ژرف.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:85ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری عمیق Deep Learning
- توصیفگر: گزینش ویژگی Feature Selection
- توصیفگر: تخمین بقا Survival Prediction
- توصیفگر: تحلیل بقا Duration Analysis
- توصیفگر: سرطان سینه Breast Cancer
- توصیفگر: سرطان سینه سهگانه منفی Triple Negative Breast Cancer (TNBC)
- توصیفگر: نشانگر زیستی پیش آگهی دهنده بقا Prognostic Biomarker
- توصیفگر: انفورماتیک زیستی Bioinformatics
- استاد راهنما. شریفی زارچی، علی
- محتواي کتاب
- مشاهده