درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
280 مرتبه مشاهده شده
پیشبینی لحظهای روند سیگنالهای نویزی با استفاده از شبکه عمیق بازگشتی LSTM
آقایی، آرمان Aghaee, Arman
- شماره پایان نامه:54076
- کد دانشکده:05
- پديدآور: آقایی، آرمان
- عنوان:پیشبینی لحظهای روند سیگنالهای نویزی با استفاده از شبکه عمیق بازگشتی LSTM.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی برق
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:مهندسی پزشکی
- توصیف ظاهری:90ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: هوش مصنوعی Artificial Intelligence
- توصیفگر: پیش بینی سری زمانی Time Series Prediction
- توصیفگر: شبکه های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks
- توصیفگر: حافظه کوتاه مدت بلند Long Short Term Memory (LSTM)
- توصیفگر: سیگنال آشوب Chaotic Signal
- توصیفگر: سیگنالهای مالی Financial Signals
- استاد راهنما. وﺛﻮﻗﯽ وﺣﺪت، ﺑﯿﮋن
- محتواي کتاب
- مشاهده