برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
تشخیص نهادههای نامدار در زبان فارسی با استفاده از یادگیری ژرف
آقاجانی، محمد مهدی Aghajani, Mohammad Mahdi
اطلاعات کتابشناختی
تشخیص نهادههای نامدار در زبان فارسی با استفاده از یادگیری ژرف
پدیدآور اصلی :
آقاجانی، محمد مهدی Aghajani, Mohammad Mahdi
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
شبکه های از پیش آموزش دیده Pretrained Models انتقال یادگیری Transfer Learning پردازش...
شماره راهنما :
19-54174
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
چکیده
(5)
فهرست شکلها
(9)
فهرست جدولها
(10)
فصل1 مقدمه
(11)
1–1 تعریف مساله
(11)
1–1–1 مساله بازشناسی نهادههای نامدار در فارسی محاورهای
(12)
1–1–2 مساله بازشناسی نهادههای نامدار در دیگر زبانهای غیررسمی
(13)
1–2 اهمیت انجام مساله
(14)
1–3 رویکرد حل مساله
(14)
1–4 ساختار پایاننامه
(15)
فصل2 پیشزمینه
(17)
2–1 مقدمه
(17)
2–2 معماری ترنسفورمرها
(17)
2–2–1 پشتههای کدگذار و کدگشا
(18)
2–2–2 شبکه پیشرونده تمام متصل
(18)
2–2–3 مکانیزم جاسازی مکانی
(18)
2–3 یادگیری انتقالی
(19)
2–3–1 یادگیری موازی
(20)
2–3–1–1 چرا یادگیری موازی کار میکند
(21)
2–3–2 یادگیری انتقالی ترتیبی
(22)
2–3–3 یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
(23)
2–3–4 مدل برت
(23)
2–3–4–1 معماری برت
(24)
2–3–4–2 پیشآموزش برت
(25)
2–3–4–3 ریزتنظیم برت برای مسالههای دیگر
(26)
2–3–5 مدل پارسبرت
(26)
2–4 جمعبندی
(26)
فصل3 مرور پژوهشهای پیشین
(27)
3–1 روشهای قاعدهمحور
(27)
3–2 روشهای آماری
(27)
3–3 روشهای مبتنی بر یادگیری ژرف
(28)
3–3–1 روشهای بازنمایی ورودی
(29)
3–3–1–1 بازنمایی سطح کلمه
(29)
3–3–1–2 بازنمایی سطح حروف
(31)
3–3–1–3 بازنمایی ترکیبی
(31)
3–3–2 بازنمایی دادهها با استفاده از وابستگی بافت جمله
(32)
3–3–2–1 شبکه های بازگشتی عمیق
(32)
3–3–2–2 شبکه های پیچشی عمیق
(33)
3–3–2–3 مدل زبانی عصبی
(34)
3–3–2–4 ترنسفورمرها
(35)
3–3–3 دستهبندی
(35)
3–3–3–1 میدان های تصادفی شرطی
(36)
3–3–3–2 استفاده از شبکههای تمام متصل پیشرونده
(36)
3–4 رویکردهای بازشناسی نهادههای نامدار در زبان فارسی
(36)
3–5 بازشناسی نهادههای نامدار در محیط غیررسمی زبانهای غیر فارسی
(38)
3–6 جمعبندی
(39)
فصل4 روش پیشنهادی
(40)
4–1 ساختار کلی مدل پیشنهادی
(41)
4–2 روش پیشنهادی برای آموزش مدل
(42)
4–2–1 تابع هزینه
(48)
4–3 ابزار تحلیل بازنمایی کلمات شبکه
(49)
4–4 جمعبندی
(50)
فصل5 آزمایشها و نتایج
(52)
5–1 محیط آزمایش و ابزارها
(52)
5–2 مجموعه دادگانهای مورد استفاده
(52)
5–2–1 پیکره پیما
(53)
5–2–2 پیکره آرمان
(53)
5–3 جمعآوری دادگان از شبکه توییتر
(54)
5–3–1 شیوهنامه برچسبزدن
(55)
5–3–2 آمارههای دادگان
(56)
5–3–3 کیفیت برچسب زدن
(57)
5–4 معیارهای سنجش کیفیت سامانههای بازشناسی نهادههای نامدار
(58)
5–4–1 تطابق دقیق
(58)
5–4–2 تطابق رقیق
(59)
5–5 بررسی کیفیت مدلهای فعلی
(60)
5–6 ارزیابی مدل آموزش داده شده با استفاده از یادگیری انتقالی ترتیبی
(61)
5–7 ارزیابی مدل آموزش داده شده با استفاده از یادگیری انتقالی موازی
(63)
5–7–1 بررسی تاثیر پارامتر نسبت دادههای فارسی رسمی و فارسی محاورهای در طول آزمایش
(65)
5–8 ارزیابی مدل آموزش دیده با استفاده از تابع هزینه معرفی شده
(66)
5–9 تحلیل و بررسی نتایج
(67)
5–10 نتایج ارزیابی مدل با استفاده از دادگان پوشیده
(71)
5–11 جمعبندی
(72)
فصل6 جمعبندی و پیشنهادها
(74)
مراجع
(76)
واژهنامه فارسی به انگلیسی
(80)
واژهنامه انگلیسی به فارسی
(82)