درحال بارگذاري...
جستجو
جستجو در این منبع
ترتيب بر اساس
پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف
1617 مرتبه مشاهده شده

پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف

غضنفری، سارا Ghazanfari, Sara

  1. شماره پایان نامه:54237
  2. کد دانشکده:19
  3. پديدآور: غضنفری، سارا
  4. عنوان:پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف.
  5. نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
  6. سال اخذ مدرك:1400.
  7. نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
  8. مقطع:کارشناسی ارشد
  9. گرایش:بیوانفورماتیک
  10. توصیف ظاهری:75ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
  11. توصیفگر: یادگیری پیرایش دگرسان Alternative Splicing Learning
  12. توصیفگر: شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks
  13. توصیفگر: داده های بیان ژن Gene Expression Data
  14. توصیفگر: پیش بینی عملکرد ایزوفرم Isoform Function Prediction
  15. توصیفگر: میدان های تصادفی شرطی Conditional Random Fields (CRF)
  16. استاد راهنما. مطهری، ابوالفضل
  17. استاد راهنما. سلیمانی، مهدیه

 فهرست محتوای دیجیتالی

 فهرست نقدها