درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
1617 مرتبه مشاهده شده
پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف
غضنفری، سارا Ghazanfari, Sara
- شماره پایان نامه:54237
- کد دانشکده:19
- پديدآور: غضنفری، سارا
- عنوان:پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:بیوانفورماتیک
- توصیف ظاهری:75ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری پیرایش دگرسان Alternative Splicing Learning
- توصیفگر: شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks
- توصیفگر: داده های بیان ژن Gene Expression Data
- توصیفگر: پیش بینی عملکرد ایزوفرم Isoform Function Prediction
- توصیفگر: میدان های تصادفی شرطی Conditional Random Fields (CRF)
- استاد راهنما. مطهری، ابوالفضل
- استاد راهنما. سلیمانی، مهدیه
-
محتواي کتاب
- مشاهده
