برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
ﻣﻘﺎﻭﻣﺖ شبکهﻫﺎﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﮊﺭﻑ ﺩﺭ ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺣﻤﻼﺕ ﺍﺩﺭﺍکی ﻭ ﭘﯿﺶبینی ﻧﺸﺪﻩ ﺩﺭ ﺗﺼﺎﻭیر
عزیز ملایری، محمد Azizmalayeri, Mohammad
اطلاعات کتابشناختی
ﻣﻘﺎﻭﻣﺖ شبکهﻫﺎﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﮊﺭﻑ ﺩﺭ ﺑﺮﺍﺑﺮ ﺣﻤﻼﺕ ﺍﺩﺭﺍکی ﻭ ﭘﯿﺶبینی ﻧﺸﺪﻩ ﺩﺭ ﺗﺼﺎﻭیر
پدیدآور اصلی :
عزیز ملایری، محمد Azizmalayeri, Mohammad
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks نمونه خصمانه Adversarial Example آموزش...
شماره راهنما :
19-54394
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
مقدمه
(13)
تعریف مسئله
(13)
ویژگیهای مسئله
(14)
تعداد و ابعاد بالای دادهها
(14)
تفاوت با یک مسئله دستهبندی ساده
(15)
مصالحه بین دقت استاندارد و دقت مقاوم
(16)
اهمیت موضوع
(16)
ادبیات موضوع
(18)
اهداف تحقیق
(19)
ساختار پایاننامه
(19)
مفاهیم اولیه
(21)
دستهبندی تصاویر
(21)
افزایش داده
(22)
حملهی خصمانه
(22)
آموزش خصمانه
(23)
توقف زودهنگام
(24)
فاصلهی دو تصویر
(24)
معیار Lp
(25)
معیار ادراکی
(25)
فاصلهی Wasserstein
(27)
جمعبندی
(27)
کارهای پیشین
(29)
روشهای ساخت نمونههای خصمانه
(29)
حملات مبتنی بر L2 و L
(30)
حملات مبتنی بر L0
(32)
حملات مبتنی بر ضرایب لاگرانژ
(35)
حملات مبتنی بر ادراک
(36)
استفاده از معیارهای ادراکی برای ساخت نمونههای خصمانه
(37)
حملات ادراکی بدون استفاده از معیارهای ادراکی
(38)
سایر حملات
(40)
روشهای دفاع در برابر نمونههای خصمانه
(42)
آموزش خصمانه
(42)
توقف زودهنگام
(43)
انطباق بودجه عامل حملهکننده با نمونه
(44)
مصالحه بین دقت تمیز و خصمانه
(47)
دفاع در برابر حملات پیشبینینشده
(48)
انتخاب بهتر پارامترهای مدل و آموزش آن
(49)
سایر روشها
(50)
تشخیص نمونهی خصمانه از نمونهی اصلی
(50)
پنهانسازی گرادیانها
(51)
ایجاد تغییرات در ورودی
(52)
جمعبندی
(53)
روشهای پیشنهادی
(54)
بهینهسازی بهتر مدل بدون تغییر روش ساخت نمونهی خصمانه
(54)
گرمسازی اولیه
(55)
مصالحه بین دقت تمیز و مقاوم
(55)
نرخ یادگیری چرخشی
(56)
توقف زودهنگام
(56)
حذف جملات منظمساز
(57)
عمیقتر کردن مدل
(57)
دستهدادهی بزرگتر و کوچکتر
(57)
بهینهسازی بهتر نمونهی خصمانه بدون تغییر روش بهینهسازی مدل
(58)
حملهی مخصوص آموزش خصمانه
(59)
ارتباط با کارهای پیشین
(60)
تفاوت با روشهای انطباقی
(62)
دیدگاه نظری
(64)
محاسبات بهینه
(65)
جمعبندی
(66)
نتایج
(67)
بهینهسازی بهتر مدل بدون تغییر روش ساخت نمونهی خصمانه
(67)
تنظیمات کلی
(67)
دقت تمیز و مقاوم
(68)
بهینهسازی بهتر نمونهی خصمانه بدون تغییر روش بهینهسازی مدل
(69)
تنظیمات کلی
(70)
روشهای پایه
(70)
حملات پیشبینینشده
(71)
دقت تمیز و مقاوم
(71)
آزمایشهای جانبی
(74)
گرایش حملهی LPA به تغییر پسزمینه
(74)
کران بالای خطای حملات پیشبینی نشده
(75)
مصالحهی دقت تمیز و خصمانه
(77)
مقایسه با C&W
(77)
استفاده از خود گرادیان
(78)
مقادیر مجاز تغییرات در آزمایشها
(79)
جمعبندی
(80)
نتیجهگیری و پیشنهادها
(82)
جمعبندی
(82)
پیشنهادها برای کارهای آتی
(83)