درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
519 مرتبه مشاهده شده
پیشبینی کوتاه مدت وضعیت ترافیک به منظور تخمین زمان سفر
بادرستانی، ابراهیم Badrestani, Ebrahim
- شماره پایان نامه:54561
- کد دانشکده:19
- پديدآور: بادرستانی، ابراهیم
- عنوان:پیشبینی کوتاه مدت وضعیت ترافیک به منظور تخمین زمان سفر.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:77ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: تخمین زمان سفر Travel Time Estimation
- توصیفگر: شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network
- توصیفگر: سری زمانی تنک Sparse Time Series
- توصیفگر: سری زمانی با بعد بالا High Dimensional Time Series
- توصیفگر: تخمین سرعت ترافیک Traffic Speed Estimation
- استاد راهنما. بیگی، حمید
- محتواي کتاب
- مشاهده
- Bookmarks
- مقدمه
- پیشزمینه و پژوهشهای پیشین
- مفاهیم مورد نیاز
- بیان مسئله
- پژوهشهای پیشین
- تحلیل بصری راهبندان بر اساس داده ردّ پا
- پیشبینی جریان ترافیک با استفاده از داده حجیم
- پیشبینی جریان ترافیک بر اساس یک روش یادگیری ژرف ترکیبی
- یادگیری ترافیک به عنوان تصاویر
- پیشبینی سرعت ترافیک در مقیاس شهر
- پیشبینی کوتاه مدت ترافیک
- شبکههای عصبی دیگر
- تخمین زمان سفر یک مسیر با استفاده از ردّ پاهای تُنُک
- تجزیه ماتریس با منظم ساز زمانی
- حداقل مربعات متناوب با منظمساز وزندار
- مدل در فضای نهان برای پیشبینی ترافیک متغیر با زمان
- جمعبندی
- روش پیشنهادی
- نتایج آزمایشها
- نتیجهگیری و پیشنهادهایی برای ادامه پژوهش