درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
125 مرتبه مشاهده شده
پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان های غلتشی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه مدت
حسین لی، علی Hosseinli, Ali
- شماره پایان نامه:54898
- کد دانشکده:08
- پديدآور: حسین لی، علی
- عنوان:پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان های غلتشی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه مدت.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی مکانیک
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:طراحی کاربردی
- توصیف ظاهری:112ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: عمر مفید باقیمانده Remaining Useful Life
- توصیفگر: حافظه کوتاه مدت بلند Long Short Term Memory (LSTM)
- توصیفگر: روش داده محور Data Driven Method
- توصیفگر: یاتاقان غلتشی Rolling Bearing
- توصیفگر: شبکه های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks
- توصیفگر: سری های زمانی Time Series
- توصیفگر: پایش وضعیت یاتاقان Rolling Element Bearings (REBs)
- استاد راهنما. بهزاد، مهدی
-
محتواي کتاب
- مشاهده
