پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان های غلتشی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه مدت

درحال بارگذاري...

برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد

جستجو

این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.

814 مرتبه مشاهده شده

حسین لی، علی Hosseinli, Ali

شماره پایان نامه:54898
کد دانشکده:08
پديدآور: حسین لی، علی
عنوان:پیش بینی عمر مفید باقی مانده یاتاقان های غلتشی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه مدت.
نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
سال اخذ مدرك:1400.
نام دانشکده:مهندسی‌ مکانیک
مقطع:کارشناسی ارشد
گرایش:طراحی کاربردی
توصیف ظاهری:112ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
توصیفگر: عمر مفید باقیمانده Remaining Useful Life
توصیفگر: حافظه کوتاه مدت بلند Long Short Term Memory (LSTM)
توصیفگر: روش داده محور Data Driven Method
توصیفگر: یاتاقان غلتشی Rolling Bearing
توصیفگر: شبکه های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks
توصیفگر: سری های زمانی Time Series
توصیفگر: پایش وضعیت یاتاقان Rolling Element Bearings (REBs)
استاد راهنما. بهزاد، مهدی