درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
239 مرتبه مشاهده شده
یادگیری عمیق در فضای خروجی ساختارمند
صالحی، فاطمه Salehi, Fatemeh
- شماره پایان نامه:55013
- کد دانشکده:19
- پديدآور: صالحی، فاطمه
- عنوان:یادگیری عمیق در فضای خروجی ساختارمند.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:دکتری
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:130ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری عمیق Deep Learning
- توصیفگر: یادگیری موازی Multi-Task Learning
- توصیفگر: پیشگویی وظیفه پروتئین Protein Function Prediction
- توصیفگر: خروجی ساختارمند Structured Outputs
- توصیفگر: شبکه های مقابله ای تولیدی Generative Adversarial Networks
- استاد راهنما. ربیعی، حمید رضا
- استاد راهنما. سلیمانی، مهدیه
- محتواي کتاب
- مشاهده
- 8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
- 8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
- 8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
- 1 مقدمه
- 2 پژوهشهای پیشین
- 3 تعیین کارکرد پروتئینها به عنوان یک مساله ساختارمند
- 3-1 مروری بر روشهای تعیین کارکرد پروتئینها
- 3-2 اهمیت در نظر گرفتن ساختار خروجی در تعیین کارکرد پروتئینها
- 3-3 استفاده از شبکه مولد-متخاصم برای یادگیری ساختار
- 3-4 تقریب یادگیری ساختارمند به کمک شبکه مولد-متخاصم وستراشتین
- 3-5 تعیین کارکرد پروتئینها به کمک شبکه مولد-متخاصم شرطی وستراشتین
- 3-6 آزمایشها
- 3-7 جمعبندی
- 4 تفسیرپذیری در مدلهای یادگیری ساختارمند
- 5 جمعبندی و کارهای آتی
- مراجع
- واژهنامه فارسی به انگلیسی
- واژهنامه انگلیسی به فارسی