درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
1325 مرتبه مشاهده شده
هم جوشی چند سنجش گری داده با یادگیری ژرف در بخش بندی معنایی
صادقی، آریان Sadeghi, Aryan
- شماره پایان نامه:55232
- کد دانشکده:19
- پديدآور: صادقی، آریان
- عنوان:هم جوشی چند سنجش گری داده با یادگیری ژرف در بخش بندی معنایی.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:67ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری عمیق Deep Learning
- توصیفگر: بخش بندی معنایی Semantic Segmentation
- توصیفگر: تصاویر دودیدی Stereo Camera Images
- توصیفگر: شبکه چندحسگری پیوستگی داده Multi-Sensor Data Fusion Network
- توصیفگر: پردازش تصویر Image Processing
- استاد راهنما. کسایی، شهره
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- 1 مقدمه
- 1-1 تعریف مساله
- 1-2 اهمیت و کاربرد
- 1-3 چالشها
- 1-3.1 انتخاب روش همجوشی چندسنجشگری
- 1-3.2 انتخاب سنجشگرهای مناسب
- 1-3.3 ماهیت متفاوت دادهی سنجشگرهای مختلف
- 1-3.4 انتخاب پیش پردازش و مدل مناسب
- 1-3.5 بخشبندی معنایی
- 1-4 هدف پژوهش
- 1-5 ساختار پایاننامه
- 2 پژوهشهای پیشین
- 2-1 مقدمه
- 2-1.1 نمادها
- 2-2 همجوشی چندسنجشگری
- 2-2.1 همجوشی اولیه (همجوشی لایهی تصویر)
- 2-2.2 همجوشی میانی (همجوشی لایهی ویژگی)
- 2-2.3 همجوشی دیرهنگام (همجوشی لایهی خروجی)
- 2-2.4 مقایسه روشهای همجوشی و بیان مشکلات آنها
- 2-3 شبکههای عصبی پیچشی
- 2-4 یادگیری چندوظیفهای
- 2-5 همجوشی دوربین-دودیدی
- 2-6 همجوشی دوربین-لایدار
- 2-6.1 همجوشی با تغییر بازنمایی ابرنقاط
- 2-6.2 همجوشی بدون تغییر بازنمایی ابرنقاط
- 2-7 بخشبندی معنایی
- 2-8 تابعهای خطا در بخشبندی معنایی
- 2-9 جمعبندی
- 2-1 مقدمه
- 3 روش پیشنهادی
- 3-1 مقدمه
- 3-2 معماری شبکه
- 3-3 پیمانهی همجوشی و تابع خطا
- 3-4 مجموعهی دادگان، آموزش مدل و معیارهای سنجش
- 3-5 جمعبندی
- 4 مجموعه دادگان و نتایج
- 4-1 مجموعه دادگان
- 4-2 نتایج
- 4-3 نتایج دیداری
- 4-4 جمعبندی
- 5 جمعبندی و راهکارهای آتی
- 5-1 جمعبندی
- 5-2 راهکارهای آتی
- مراجع
- واژهنامه فارسی به انگلیسی
- واژهنامه انگلیسی به فارسی
