درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
202 مرتبه مشاهده شده
برآورد تغییرات مکانی و زمانی شوری سطح دریاچه ارومیه با استفاده از سنجش از دور و یادگیری ماشین (پایان نامه)
بیاتی، مجید، Bayati, Majid.
- شماره مدرک:OC07RN9912354
- پدیدآور: بیاتی، مجید، Bayati, Majid.
- عنوان:برآورد تغییرات مکانی و زمانی شوری سطح دریاچه ارومیه با استفاده از سنجش از دور و یادگیری ماشین (پایان نامه).
- عنوان برابر: Estimating the Spatial and Temporal Changes in the Salinity of the Hyper-saline Lake Urmia Using Sentinel-2 Imagery
- ناشر:تهران : دانشگاه صنعتی شریف، 1399.
- توصیف ظاهری:111 ص
- یادداشت:این رکورد فایل پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی مدیریت منابع آب دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف می باشد
- یادداشت:این پایان نامه با حمایت مالی ستاد احیای دریاچه ارومیه انجام شده است
- چکیده:تغییرات مکانی و زمانی غلظت نمک در دریاچه های شور به شکل قابل ملاحظه ای به میزان آب شیرین ورودی به دریاچه، جریانهای آب در داخل دریاچه، سرعت باد، نرخ تبخیر و پدیدهی ترسیب و انحلال وابسته است. با وجود آنکه داده های میدانی به بهترین و قابل اعتمادترین شکل، غلظت متغیرهای کیفی را نمایش می دهند، این داده ها صرفاً در نقاط نمونه برداری شده نمایانگر متغیر کیفی مد نظر هستند و اطلاعاتی درخصوص مقدار متغیر کیفی در سایر مکانها و یا در زمانهایی که در آنها داده برداری میدانی انجام نشده است در اختیار قرار نمی دهند. سنجش از دور ماهواره ای قابلیت تخمین متغیرهای کیفی آب در مقیاس های مکانی و زمانی مختلف را به عنوان ابزاری قدرتمند، کم هزینه و سریع فراهم نموده است. این پژوهش اقدام به معرفی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیقی می کند که با استفاده از داده های میدانی، تصاویر ماهواره ای و مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین، قادر به تخمین غلظت نمک در دریاچه های شور است. کاربرد این مدل در تخمین غلظت نمک در دریاچه ارومیه بررسی شد که بدین منظور از تصاویر ماهواره های سنتینل-2 و لندست-8 استفاده گردید. به منظور آموزش و اعتبار سنجی مدل یادگیری ماشین از 130 داده میدانی غلظت نمک که در فروردین و تیرماه 1398 از دریاچه ارومیه تهیه شده بودند استفاده شد. در این پژوهش از سه مدل شبکه عصبی مصنوعی 3 ، اَنفیس 4 و برازش خطی چند متغیره 5 استفاده شد که در میان این مدلها شبکه عصبی مصنوعی با 0.94=2R و 6.9%NRMSE= بهترین دقت را در میان این مدلها به ثبت رساند. نتایج این پژوهش نشان دهنده وجود تفاوت قابل توجه غلظت نمک در سمت شمال و جنوب پل میانگذر شهید کلانتری در شروع فصل بهار است. این تفاوت حاکی از ایجاد محدودیت در گردش آب میان بخشهای شمالی و جنوبی دریاچه توسط پل میانگذر در مواقع افزایش آب ورودی به دریاچه است. با این وجود این اثر گذاری تنها در اوایل فصل بهار مشاهده می شود و در سایر ماههای سال میانگذر تأثیر چندانی در گردش آب از خود نشان نمی دهد و غلظت نمک در طرفین پل تغییرات ناگهانی ندارد. بررسی تغییرات ماهانه میانگین غلظت نمک در مقابل تغییرات حجم آب موجود در دریاچه نشان دهنده وجود یک چرخه هیسترسیس میان میانگین غلظت نمک و حجم آب است که عمدتاً ناشی از تأثیر ترسیب و انحلال و تبخیر از دریاچه در فصول مختلف است. نتایج این پژوهش حاکی از وجود یک رابطه تنگاتنگ میان تغییرات میانگین غلظت نمک در بخش جنوبی دریاچه ارومیه و میانگین غلظت نمک در کل دریاچه است که نشان دهنده آن است که تغییرات غلظت نمک در کل دریاچه عمدتاً توسط بخش جنوبی دریاچه کنترل میشود
- کلمات کلیدی:دریاچه ارومیه.
- کلمات کلیدی:غلظت نمک.
- کلمات کلیدی:یادگیری ماشین.
- کلمات کلیدی:سنجش از دور.
- کلمات کلیدی:ماهواره سنتینل- 2.
- کلمات کلیدی:ماهواره لندست- 8.
- شناسه افزوده: دانش یزدی، محمد استاد راهنما.
- شناسه افزوده:دانشگاه صنعتی شریف.
- شناسه افزوده:ستاد احیای دریاچه ارومیه.
- شناسه افزوده:Urmia Lake Restoration Program.
برآورد تغییرات مکانی و زمانی شوری سطح دریاچه ارومیه با استفاده از سنجش