درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
63 مرتبه مشاهده شده
تخمین ارتباطات مغزی با استفاده از شبکه عصبی عمیق
خدابخش، علیرضا Khodabakhsh, Alireza
- شماره پایان نامه:56122
- کد دانشکده:05
- پديدآور: خدابخش، علیرضا
- عنوان:تخمین ارتباطات مغزی با استفاده از شبکه عصبی عمیق.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1401.
- نام دانشکده:مهندسی برق
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:مهندسی پزشکی
- توصیف ظاهری:98ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: علیت گرانجر Granger Causality
- توصیفگر: تحلیل سری های زمانی Time Series Analysis
- توصیفگر: شبکه های مقابله ای تولیدی Generative Adversarial Networks
- توصیفگر: یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning
- توصیفگر: مدل های قابل تفسیر Interpretable Models
- توصیفگر: شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks
- توصیفگر: ارتباطات مغزی Brain Connectivity
- استاد راهنما. شمس الهی، محمد باقر
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- مقدمه
- پیشدرآمد
- صورت مسئله و چالشها
- چالشهای تخمینگرهای ارتباطات موثر در حالت کلی
- چالشهای استفاده از شبکههای عمیق در تخمینگرهای ارتباطات موثر
- اهداف پروژه و نوآوری
- ساختار پایاننامه
- مفاهیم اولیه
- مقدمه و ساختار فصل
- ارتباطات مغزی و انواع آن
- روشهای تصویربرداری عصبی در ارتباطات موثر
- الکتروانسفالوگرافی
- تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی
- قابلیتهای مطلوب تخمینگر ارتباطات مغزی موثر
- قابلیت تخمین کلیه ارتباطات خطی و غیرخطی
- قابلیت حذف ارتباطات غیرمستقیم
- قابلیت تخمین ارتباطات داده تصویربرداری عصبی ابعاد بالا
- قابلیت در نظرگرفتن حافظه اختصاصی هر یک از واحدهای نورونی
- مروری بر مهمترین تخمینگرهای ارتباطات موثر
- جمعبندی
- مروری بر تخمینگرهای ارتباطات موثر مبتنیبر شبکه عصبی (عمیق)
- مقدمه
- دستهبندی تخمینگرهای مبتنیبر شبکههای عصبی (عمیق)
- مقالههای Data-Label
- مقالههای Data-Data
- مقالههای Data-None
- مقاله EC-GAN
- مقاله EC-RGAN
- جمعبندی
- روشهای پیشنهادی
- مقدمه و ساختار فصل
- چهارچوب کلی الگوریتمها
- توضیح مقالات EC-GAN و EC-RGAN
- روش پیشنهادی SEM-GAN
- روش پیشنهادی VSEM-GAN
- روش پیشنهادی nCI-GAN
- جمعبندی
- پیادهسازی و نتایج
- مقدمه و ساختار فصل
- دادگان
- دادگان شبیهسازی
- دادگان واقعی
- نرمالیزهکردن دادگان
- معیارهای ارزیابی
- ارزیابی فاز نخست
- ارزیابی فاز ثانویه
- پیادهسازی مقالات EC-GAN و EC-RGAN
- پیادهسازی روش پیشنهادی SEM-GAN
- پیادهسازی روش پیشنهادی VSEM-GAN
- پیادهسازی روش پیشنهادی nCI-GAN
- بررسی دقیقتر ابعاد مختلف الگوریتم
- بررسی الگوریتم بر روی تمام دادگان Benchmark
- بررسی الگوریتم بر روی دادگان EEG واقعی
- تحلیل و مقایسه
- جمعبندی
- جمعبندی, نتیجهگیری و پیشنهادات
- جمعبندی و نتیجهگیری
- پیشنهادات