درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
292 مرتبه مشاهده شده
ارائه یک معیار عددی برای مقایسه و ارزیابی روش های تفسیر مدل های یادگیری ماشین
خانی، پویا Khani, Pouya
- شماره پایان نامه:56253
- کد دانشکده:19
- پديدآور: خانی، پویا
- عنوان:ارائه یک معیار عددی برای مقایسه و ارزیابی روش های تفسیر مدل های یادگیری ماشین.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1402.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:77ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری ماشینی Machine Learning
- توصیفگر: یادگیری ماشین قابل تفسیر Interpretable Machine Learning
- توصیفگر: تعبیرپذیری Interpretability
- توصیفگر: روش کمی Quantitative Method
- توصیفگر: ارزیابی نقشه انتساب Attribution Map Evaluation
- توصیفگر: هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable Artificial Intelligence
- استاد راهنما. جعفری سیاوشانی، مهدی
- محتواي کتاب
- مشاهده
- مقدمه
- مفاهیم اولیه و نمادگذاری
- کارهای پیشین
- معیار پیشنهادی
- تحلیل مشکلات احتمالی هر معیار کمّی ارزیابی روشهای توضیح
- تحلیل مشکلات معیار Infidelity
- بررسی معیار Infidelity در مورد نسبیت تأثیر انحراف ویژگیها
- بررسی معیار Infidelity در مورد مقدار اهمیتهای منفی
- بررسی معیار Infidelity در مورد مقیاس متفاوت مقدار اهمیتها
- بررسی معیار Infidelity در مورد الگوریتم انحراف ویژگیها
- بررسی معیار Infidelity در مورد احتساب همبستگی بین ویژگیها
- بررسی معیار Infidelity در مورد ارزیابی تمام نقشه انتساب
- جمعبندی
- معیارهای پیشنهادی
- جمعبندی
- آزمایشها و نتایج
- نتیجهگیری و کارهای آتی
- مراجع
- واژهنامه