درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
109 مرتبه مشاهده شده
پیش بینی داده های نامتعادل با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی بیماران قلبی
صالحی امیری، امیر رضا Salehi Amiri, Amir Reza
- شماره پایان نامه:56505
- کد دانشکده:01
- پديدآور: صالحی امیری، امیر رضا
- عنوان:پیش بینی داده های نامتعادل با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین: مطالعه موردی بیماران قلبی.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1402.
- نام دانشکده:مهندسی صنایع
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:بهینه سازی سیستم ها
- توصیف ظاهری:93ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: یادگیری ماشینی Machine Learning
- توصیفگر: خوشه بندی Clustering
- توصیفگر: داده های نامتوازن Imbalanced Data
- توصیفگر: دسته بندی چنددسته ای Multiclass Classification
- توصیفگر: بیماران قلبی Cardiovascular Patients
- استاد راهنما. خدمتی، مجید
-
محتواي کتاب
- مشاهده
