برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
مدل های احتمالاتی ژرف برای یادگیری مستمر
یزدانی فر، محمد رضا Yazdanifar, Mohammad Reza
اطلاعات کتابشناختی
مدل های احتمالاتی ژرف برای یادگیری مستمر
پدیدآور اصلی :
یزدانی فر، محمد رضا Yazdanifar, Mohammad Reza
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1402
موضوع ها :
مدل احتمالی Probability Model تطبیق دامنه Domain Adaptation یادگیری مستمر Continual...
شماره راهنما :
19-56688
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
مقدمه
پیشدرآمد
تعاریف پایه و نمادگذاریها
تعریف مسئله
هدف پژوهش
ساختار پایان نامه
کارهای پیشین
روشهای متداول یادگیری مستمر
روشهای مبتنی بر بازپخش
روشهای مبتنی بر جداسازی وزنها
روشهای مبتنی بر منظمسازی
روشهای آزمون یادگیری مستمر
روشهای متداول آزمون
مقایسهی آزمونهای تطبیق دامنهی مستمر با آزمونهای متداول
روشهای تطبیق دامنهی مستمر
مدل GRCL
مدل LDAuCID
روشهای تطبیق مدل
استفاده از اطلاعات مجاورت
بازپخش ویژگیهای دامنه منبع
تولید دادههای مرتبط با منبع
استفاده از روشهای خودکدگذار
تطبیق چند مدلی
جمعبندی
راهکار پیشنهادی
معماری کلی
استفاده از نمای مدل منبع
آموزش دامنهی مبدا
فاز تطبیق مدل
فاز تنظیم عدم قطعیت
شبهکد
تلفیق نماهای مختلف
شمایی کلی از تلفیق نماها
تطبیق مدلها
شبهکد
جمعبندی
تنظیمات آزمایشها و ارزیابی
تنظیمات آزمایشها
کارهای رقیب
دادگان
نحوهی ارزیابی و نکات آموزش
سیاستهای افزاینده تصاویر
ابرپارامترهای مسئله
نتایج
دادگان اعداد
دادگان Office-Home
دادگان Office-Caltech
نتیجهگیری
جمعبندی و کارهای آتی
جمعبندی
محدودیتهای مدل پیشنهادی و کارهای آتی
مراجع
واژهنامه