درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
47 مرتبه مشاهده شده
مدل های احتمالاتی ژرف برای یادگیری مستمر
یزدانی فر، محمد رضا Yazdanifar, Mohammad Reza
- شماره پایان نامه:56688
- کد دانشکده:19
- پديدآور: یزدانی فر، محمد رضا
- عنوان:مدل های احتمالاتی ژرف برای یادگیری مستمر.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1402.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:62ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: مدل احتمالی Probability Model
- توصیفگر: تطبیق دامنه Domain Adaptation
- توصیفگر: یادگیری مستمر Continual Learning
- توصیفگر: آموزش خودنظارتی Self-Supervised Learning
- توصیفگر: یادگیری عمیق احتمالاتی Probabilistic Deep Learning
- استاد راهنما. سلیمانی باغشاه، مهدیه
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- مقدمه
- پیش‌درآمد
- تعاریف پایه و نمادگذاری‌ها
- تعریف مسئله
- هدف پژوهش
- ساختار پایان نامه
- کارهای پیشین
- روش‌های متداول یادگیری مستمر
- روش‌های مبتنی بر بازپخش
- روش‌های مبتنی بر جداسازی وزن‌ها
- روش‌های مبتنی بر منظم‌سازی
- روش‌های آزمون یادگیری مستمر
- روش‌های متداول آزمون
- مقایسه‌ی آزمون‌های تطبیق دامنه‌ی مستمر با آزمون‌های متداول
- روش‌های تطبیق دامنه‌ی مستمر
- مدل GRCL
- مدل LDAuCID
- روش‌های تطبیق مدل
- استفاده از اطلاعات مجاورت
- بازپخش ویژگی‌های دامنه منبع
- تولید داده‌های مرتبط با منبع
- استفاده از روش‌های خودکدگذار
- تطبیق چند مدلی
- جمع‌بندی
- روش‌های متداول یادگیری مستمر
- راهکار پیشنهادی
- معماری کلی
- استفاده از نمای مدل منبع
- آموزش دامنه‌ی مبدا
- فاز تطبیق مدل
- فاز تنظیم عدم قطعیت
- شبه‌کد
- تلفیق نماهای مختلف
- شمایی کلی از تلفیق نماها
- تطبیق مدل‌ها
- شبه‌کد
- جمع‌بندی
- تنظیمات آزمایش‌ها و ارزیابی
- تنظیمات آزمایش‌ها
- کارهای رقیب
- دادگان
- نحوه‌ی ارزیابی و نکات آموزش
- سیاست‌های افزاینده تصاویر
- ابرپارامترهای مسئله
- نتایج
- دادگان اعداد
- دادگان Office-Home
- دادگان Office-Caltech
- نتیجه‌گیری
- تنظیمات آزمایش‌ها
- جمع‌بندی و کارهای آتی
- جمع‌بندی
- محدودیت‌های مدل پیشنهادی و کارهای آتی
- مراجع
- واژه‌نامه