درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
309 مرتبه مشاهده شده
پیش بینی میزان تولید و تقاضای فولاد خام با استفاده از الگوریتم های یادگیری
کارآزمای جهرمی، حسین Karazmay Jahormi, Hossein
- شماره پایان نامه:56707
- کد دانشکده:01
- پديدآور: کارآزمای جهرمی، حسین
- عنوان:پیش بینی میزان تولید و تقاضای فولاد خام با استفاده از الگوریتم های یادگیری.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1402.
- نام دانشکده:مهندسی صنایع
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:سیستم های کلان
- توصیف ظاهری:139ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: پیش بینی تقاضا Demand Forecasting
- توصیفگر: یادگیری عمیق Deep Learning
- توصیفگر: یادگیری ماشینی Machine Learning
- توصیفگر: صنعت فولاد ایران Iranian Steel Industry
- توصیفگر: الگوریتم یادگیری Learning Algorithm
- استاد راهنما. حجی، علیرضا
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- فصل اول: کلیات تحقیق
- 2- فصل دوم: تعاریف و مفاهیم پایه
- 1-2- مقدمه
- 2-2- مقدمهای بر صنعت فولاد
- 3-2- بررسی وضعیت صنعت فولاد در ایران
- 4-2- مقدمهای بر دادهکاوی
- 5-2- مفاهیم مرتبط با دادهکاوی
- 6-2- هوش مصنوعی4F
- 7-2- یادگیری ماشین5F
- 8-2- یادگیری عمیق
- 9-2- روشهای پرکاربرد یادگیری ماشین نظارت شده
- 10-2- مولفههای ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین
- 11-2- شاخصهای متداول ارزیابی مدلهای یادگیری با نظارت
- 12-2- یادگیری رگرسیون نظارت شده برمبنای مدلهای سری زمانی
- 3- فصل سوم: پیشینه تحقیق
- 4- فصل چهارم: روش پیشنهادی
- 5- فصل پنجم: ارزیابی و تحلیل نتایج
- 6- فصل 6: نتیجهگیري و کارهاي آتی
- 7- منابع و مآخذ
