درحال بارگذاري...
جستجو
| ایمیل دوست | |
| نام شما | |
| ایمیل شما | |
| کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
فهرست محتوای دیجیتالی
فهرست مطالب
فهرست نقدها
9 مرتبه مشاهده شده
بهبود استحکام سامانه‌های پرسش و پاسخ با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف
برشبان، یاسمن Boreshban, Yasaman
- شماره پایان نامه:56801
- کد دانشکده:19
- پديدآور: برشبان، یاسمن
- عنوان:بهبود استحکام سامانه‌های پرسش و پاسخ با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1402.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:دکتری
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:132ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: پاسخ‌گویی به سؤالات Question Answering
- توصیفگر: استواری Robustness
- توصیفگر: نمونه خصمانه Adversarial Example
- توصیفگر: چکانش دانش Knowledge Distillation
- توصیفگر: یادگیری خصمانه Adversarial Training
- توصیفگر: کمی سازی Quantification
- توصیفگر: شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks
- استاد راهنما. قاسم ثانی، غلامرضا
- استاد مشاور. میرروشندل، ابوالقاسم
-
محتواي کتاب
- مشاهده
- مقدمه
- تعریف، اهمیت و کاربرد مسئله
- روش‌های پیشنهادی
- ساختار رساله
- مفاهیم و تعاریف مرتبط
- مقدمه
- تاریخچه سامانه‌ها و مجموعه دادگان پرسش و پاسخ
- انواع سامانه‌های پرسش و پاسخ
- سامانه با دامنه باز یا نامحدود
- سامانه با دامنه بسته یا محدود
- انواع سوالات
- معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ
- بازنمایی
- حمله و استحکام
- تقطیر دانش
- کمی‌سازی
- خلاصه
- پژوهش‌های پیشین
- مقدمه
- روش‌های غیرشبکه عصبی سامانه‌های پرسش و پاسخ
- روش‌های شبکه عصبی سامانه‌های پرسش و پاسخ
- حمله و استحکام در شبکه‌های عصبی ژرف
- تقطیر دانش در پردازش زبان طبیعی
- کمی‌سازی
- خلاصه
- روش پیشنهادی
- مقدمه
- روش پیشنهادی اول:به کارگیری روش تقطیر دانش
- تطبیق نشانه گذاری مدل معلم و دانش آموز در سامانه‌های پرسش و پاسخ
- روش پیشنهادی دوم: ارائه چارچوب RobustQA به منظور تحلیل جملات خصمانه در سامانه‌های پرسش و پاسخ
- پرسش و پاسخ در مقابل رده بندی متن
- ساختار داده ورودی
- تابع هدف
- الگوریتم حمله
- چارچوب RobustQA
- نشانه‌گذار
- مدل قربانی
- اهداف
- ارزیاب
- معیارها
- مهاجم
- انتخابگر حمله
- روش پیشنهادی سوم: ارائه یک حمله جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی جستجوی هارمونی
- جستجوی هارمونی
- ارائه یک الگوریتم حمله جدید با استفاده از جستجوی هارمونی
- روش پیشنهادی چهارم: استفاده از کمی‌سازی برای بهبود استحکام سامانه‌های پرسش و پاسخ
- کمی‌سازی در پردازش زبان طبیعی
- خلاصه
- آزمایش و ارزیابی
- مقدمه
- اعمال تقطیر دانش در سامانه‌های پرسش و پاسخ
- مجموعه داده
- معیار ارزیابی
- مدل‌ها
- تنظیمات آزمایش
- ارائه چارچوب RobustQA
- تنظیمات آزمایش
- آزمایش‌ها
- استفاده از چارچوب
- مثال‌های خصمانه
- تولید جملات خصمانه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
- دادگان و مدل‌های قربانی
- نتایج
- تاثیر کمی‌سازی بر استحکام سامانه‌های پرسش و پاسخ
- تنظیمات آزمایش
- الگوریتم‌های حمله
- دادگان
- حجم مدل‌ها قبل و پس از کمی‌سازی
- تاثیر کمی‌سازی در بهبود استحکام سامانه‌های رده بندی متن
- مقایسه‌ی عملکرد کمی‌سازی با آموزش خصمانه
- اعمال کمی‌سازی در سامانه‌های پرسش و پاسخ
- نمونه مثال‌های خصمانه
- خلاصه
- نتیجه‌گیری
- مقدمه
- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
- کارهای آتی
- مطالب تکمیلی
- تنظیمات آزمایش‌ها
- مراجع
- واژه‌نامه‌ی فارسی به انگلیسی
- واژه‌نامه‌ی انگلیسی به فارسی
- مقدمه
- مفاهیم و تعاریف مرتبط
- پژوهش‌های پیشین
- روش پیشنهادی
- مقدمه
- روش پیشنهادی اول:به کارگیری روش تقطیر دانش
- روش پیشنهادی دوم: ارائه چارچوب RobustQA به منظور تحلیل جملات خصمانه در سامانه‌های پرسش و پاسخ
- روش پیشنهادی سوم: ارائه یک حمله جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی جستجوی هارمونی
- روش پیشنهادی چهارم: استفاده از کمی‌سازی برای بهبود استحکام سامانه‌های پرسش و پاسخ
- خلاصه
- آزمایش و ارزیابی
- نتیجه‌گیری
- مطالب تکمیلی
- مراجع
- واژه‌نامه‌ی فارسی به انگلیسی
- واژه‌نامه‌ی انگلیسی به فارسی