برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
بی طرفی در یادگیری ماشین
پورابراهیم، طیب Pourebrahim, Tayeb
اطلاعات کتابشناختی
بی طرفی در یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :
پورابراهیم، طیب Pourebrahim, Tayeb
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1401
موضوع ها :
داده های نامتوازن Imbalanced Data یادگیری ماشینی Machine Learning یادگیری عمیق Deep...
شماره راهنما :
02-57061
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
فهرست مطالب
(3)
فهرست جدولها
(6)
فهرست شکلها
(7)
مقدمه
(8)
تعریف بیطرفی
(9)
اهمیت و ضرورت موضوع
(9)
ادبیات موضوع
(10)
ویژگیهای حساس
(11)
ساختار پایاننامه
(12)
منابع سوگیری
(13)
چرخهٔ بازخوردی سوگیری
(14)
معرفی چند منبع سوگیری
(15)
مجموعه دادههای متداول در مطالعات بیطرفی
(25)
مجموعه دادهٔ Adult
(26)
مجموعه دادهٔ COMPAS
(27)
مجموعه دادهٔ German Credit
(28)
مجموعه دادهٔ ImageNet
(29)
متریکهای ارزیابی کارایی در یادگیری ماشین
(32)
متریکهای طبقهبندهای گسسته
(32)
متریکهای طبقهبندهای رتبهای
(41)
تعریفهای بیطرفی در یادگیری ماشین
(45)
تعریفهای آماری بیطرفی
(45)
استقلالِ آماری
(45)
جداسازی
(46)
بسندگی
(50)
تعریفهای فردیِ بیطرفی
(53)
تعریفهای علّیِ بیطرفی
(57)
روشهای افزایش بیطرفی
(58)
روشهای پیشپردازی
(59)
روشهای حینپردازی
(68)
روشهای پسپردازی
(71)
یک روش پیشپردازی جدید
(78)
مقدمه
(78)
مطالعات مرتبط
(78)
چارچوب وزندهی مجدد ناهمسان
(79)
چارچوب وزندهی مجدد ناهمسان بر مبنای تعریف «برابری آماری»
(79)
چارچوب وزندهی مجدد ناهمسان بر مبنای تعریف «شانس برابر»
(80)
روشهای پیشنهادی
(81)
نتایج آزمایش
(82)
نتیجهگیری
(83)
مراجع
(84)
چندی از تعریفهای علّیِ بیطرفی
(96)