کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
     از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
طراحی مزایده‌ های ترکیبیاتی کارا با استفاده از یادگیری ماشین
جمشیدی، آرش Jamshidi, Arash

اطلاعات کتابشناختی

طراحی مزایده‌ های ترکیبیاتی کارا با استفاده از یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   جمشیدی، آرش Jamshidi, Arash
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1403
موضوع ها :   مزایده Auction رفاه اجتماعی Social Welfare امنیت تفاضلی Differential Privacy توابع...
شماره راهنما :   ‭19-57235

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • مقدمه (11)
    • تعریف مسئله (11)
    • اهداف پژوهش (13)
    • ساختار پایان‌نامه (13)
  • مفاهیم اولیه (15)
    • مزایده‌ها (15)
      • مفاهیم مقدماتی مزایده‌های ترکیبیاتی (15)
      • مزایده ویکری-کلارک-گرووز (16)
    • محرمانگی آماری (18)
    • توابع زیرپیمانه‌ای (19)
  • کارهای پیشین (23)
    • محرمانگی آماری در طراحی مکانیزم (23)
      • مقدمه‌ای بر کاربرد محرمانگی آماری در طراحی مکانیزم (23)
      • مثال: مکانیزم فروش کالای دیجیتال (24)
      • طراحی مکانیزم‌هایی با راست‌گویی کامل (25)
      • مثال: مساله مشخص نمودن مکان بیمارستان (26)
    • مزایده‌های ترکیبیاتی و یادگیری ماشین (27)
      • مزایده های ترکیبیاتی بر اساس یادگیری ماشین (27)
      • نمایش توابع زیر‌پیمانه‌ای عمیق (31)
  • محرمانگی آماری و طراحی مزایده‌های ترکیبیاتی (34)
    • مدل پیشنهادی مزایده ترکیبیاتی بر اساس محرمانگی آماری (34)
    • تفسیر روش (40)
    • جمع‌بندی (41)
  • توابع زیرپیمانه‌ای عمیق توسعه یافته (42)
    • معرفی و خواص نظری توابع زیرپیمانه‌ای عمیق توسعه یافته (42)
    • نتایج آزمایش‌ها (51)
      • یادگیری توابع پوششیCoverage Functions (51)
      • یادگیری توابع برشCut Functions (54)
    • ملاحظات (55)
    • جمع‌بندی (55)
  • طراحی مزایده با استفاده از مدل‌های یادگیری زیرپیمانه‌ای (64)
    • توابع زیرپیمانه‌ای عمیق (توسعه یافته) و گرادیان افزایشی (64)
    • نتایج آزمایش‌ها (66)
    • جمع‌بندی (67)
  • نتیجه‌گیری (71)
  • مراجع (72)
  • واژه‌نامه (74)
Loading...