برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
دسته بندی ریزدانه ای تصاویر
سوری، یاسر Souri, Yaser
اطلاعات کتابشناختی
دسته بندی ریزدانه ای تصاویر
پدیدآور اصلی :
سوری، یاسر Souri, Yaser
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1394
موضوع ها :
بینایی کامپیوتری Computer Vision بازشناسی اشیا Object Recognition یادگیری عمیق Deep...
شماره راهنما :
19-47459
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
فهرست شکلها
(8)
فهرست جدولها
(10)
مقدمه
(11)
دستهبندی تصویر
(14)
یافتن شی
(15)
دستهبندی ریزدانهای تصاویر
(16)
ورودی و خروجی مسئله
(18)
نوآوری علمی و ساختار پایاننامه
(18)
روشهای پیشین
(21)
روشهای دستهبندی تصویر
(21)
روشهای مبتنی بر لغتنامه
(22)
روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق
(28)
دلیل مطرح شدن دستهبندی ریزدانهای
(31)
روشهای دستهبندی ریزدانهای تصاویر
(32)
پایگاه دادههای دستهبندی ریزدانهای
(33)
روشهای همراه با انسان
(36)
پیدا کردن اجزای مهم به صورت خودکار
(38)
جمعبندی
(42)
روش پیشنهادی
(45)
شبکه عصبی پیچشی عمیق
(46)
ساختار شبکه
(46)
آنچه شبکه یاد میگیرد
(47)
آموزش شبکه
(50)
استخراج ویژگی تکهای از تصویر با استفاده از شبکه
(52)
روشهای پایه
(53)
ترکیب ویژگیها
(54)
اهمیت استفاده از اجزا
(56)
پیدا کردن اجزا از نقاط در پایگاه داده پرندگان کلتک
(56)
انتقال غیر پارامتری اجزا
(58)
پیدا کردن همسایهها
(58)
استخراج ویژگی و دستهبندی نهایی
(59)
تخمین مکان اجزا با استفاده از جنگل تصادفی و ویژگیهای عمیق
(59)
ویژگیهای عمیق برای هر پیکسل
(60)
دستهبند پیکسلها با استفاده از جنگل تصادفی
(63)
تخمین مکان جزء
(67)
پیدا کردن مستطیل محیطی جز از احتمال
(69)
روش نهایی مورد استفاده
(72)
جمعبندی
(74)
نتایج تجربی
(75)
معیار ارزیابی
(75)
روشهای پایه
(76)
نزدیکترین همسایه
(77)
دستهبندی توسط ماشین بردار پشتیبان
(78)
اهمیت استفاده از اجزا
(82)
انتقال غیر پارامتری اجزا
(83)
کیفیت همسایهها
(84)
انتقال اجزا
(87)
نتایج دستهبندی نهایی با استفاده از انتقال غیر پارامتری بهبود یافته
(89)
تخمین مکان اجزا با استفاده از جنگل تصادفی و ویژگیهای عمیق پیکسلی
(92)
تبدیل احتمال حضور در هر پیکسل به مستطیل محیطی
(95)
نتایج نهایی روش پیشنهادی
(97)
جمعبندی و کارهای آتی
(99)
جمعبندی
(99)
کارهای آینده
(100)
روشی برای تشخیص اجزا، بدون دادههای آموزشی در سطح مکان جزء
(100)
استفاده از روش معرفی شده برای دستهبندی پیکسلها در کاربردهای دیگر
(100)
تکمیل روش انتقال غیر پارامتری اجزا با استفاده از چند همسایه
(100)
مراجع
(100)