برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
کاربرد یادگیری ژرف در دسته بندی ترافیک شبکه
لطف اللهی، محمد Lotfollahi, Mohammad
اطلاعات کتابشناختی
کاربرد یادگیری ژرف در دسته بندی ترافیک شبکه
پدیدآور اصلی :
لطف اللهی، محمد Lotfollahi, Mohammad
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1396
موضوع ها :
استخراج ویژگی Feature Extraction یادگیری عمیق Deep Learning شبکه عصبی مصنوعی Artificial...
شماره راهنما :
19-49848
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
فهرست شکلها
(7)
فهرست جدولها
(9)
مقدمه
(10)
دستهبندی ترافیک
(14)
چالشها
(16)
دستهبند بهینه
(17)
اهمیت ترافیک نظیر به نظیر
(18)
مبانی شبکههای عصبی
(19)
یادگیری ژرف
(20)
خودرمزنگارها
(21)
شبکههای پیچشی
(23)
جمعبندی
(30)
ساختار پایاننامه
(31)
روشهای پیشین
(32)
طبقهبندی چندسطحی برای روشهای دستهبندی ترافیک
(33)
طبقهبندی با استفاده از خروجی دستهبند
(33)
طبقهبندی با استفاد از ورودی
(38)
تکنیکهای دستهبندی ترافیک
(42)
روش بررسی بار
(42)
روشهای آماری ساده
(45)
روش Kiss
(47)
دستهبندی ریز مبتنی بر رفتار
(49)
روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین
(51)
مدلهای مبتنی بر گراف
(57)
چالشهای باز در دستهبندی ترافیک
(61)
جمعبندی
(62)
روش پیشنهادی
(64)
دادگان
(65)
دستهبندی ترافیک توسط یادگیری ژرف
(67)
استخراج ویژگی توسط خودرمزنگار
(67)
دستهبندی ترافیک توسط خودرمزنگار پشتهشده
(70)
دستهبندی ترافیک با استفاده از شبکههای پیچشی عمیق
(73)
جمعبندی
(75)
نتایج آزمایشها
(76)
شاخصهای ارزیابی
(76)
نتایج اعمال روش پیشنهادی
(77)
استخراج ویژگی توسط خودرمزنگار
(77)
دستهبندی ترافیک توسط خودرمزنگار پشتهشده
(84)
دستهبندی ترافیک توسط شبکههای پیچشی
(90)
تحلیل و مقایسه نتایج
(97)
ابزار پیادهسازی
(101)
جمعبندی
(102)
جمعبندی و کارهای آتی
(104)
مراجع
(104)
واژهنامه انگلیسی به فارسی
(114)
واژهنامه فارسی به انگلیسی
(118)