کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
     از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
مدل یادگیری ماشین جهت ساده سازی تخمین سطح خرابی و میزان خسارت وارده بر ساختمان‌ها بعد از زلزله
محمدیان، محمد رضا Mohammadian, Mohammad Reza

اطلاعات کتابشناختی

مدل یادگیری ماشین جهت ساده سازی تخمین سطح خرابی و میزان خسارت وارده بر ساختمان‌ها بعد از زلزله
پدیدآور اصلی :   محمدیان، محمد رضا Mohammadian, Mohammad Reza
ناشر :   دانشگاه صنعتی شریف
سال انتشار  :   1399
موضوع ها :   خسارت لرزه ای Seismic Damage یادگیری ماشینی Machine Learning ارزیابی پس از زمین لرزه...
شماره راهنما :   ‭09-53403

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • چکیده (4)
  • فهرست مطالب (5)
  • فهرست شکل‌ها (7)
  • فهرست جدول‌ها (9)
  • 1 مقدمه (10)
    • 1-1 مرور ادبیات فنی (10)
    • 1-2 ساختار پایان نامه (15)
  • 2 یادگیری ماشین (16)
    • 2-1 شبکه‌ی عصبی مصنوعی (16)
    • 2-2 ماشین بردار پشتیبان (19)
    • 2-3 درخت تصمیم‌گیری (22)
    • 2-4 جنگل تصادفی19F (25)
      • 2-4-1 بگینگ20F (27)
    • 2-5 نزدیک ترین k همسایه21F (28)
  • 3 مدل احتمالاتی خسارت (31)
  • 4 مدل سازه‌ای (39)
    • 4-1 اطلاعات کلی (39)
    • 4-2 بارگذاری ثقلی (41)
    • 4-3 بارگذاری لرزه‌ای (41)
    • 4-4 مدل‌سازی غیرخطی و شبیه سازی فروریزش (44)
      • 4-4-1 لینک برشی (44)
      • 4-4-2 تیر و ستون (48)
      • 4-4-3 مهاربند و گاست پلیت (49)
      • 4-4-4 مدلسازی قاب‌های ثقلی (50)
  • 5 مدل پیشبینی کننده بر پایه یادگیری ماشین (53)
    • 5-1 سناریوی اول: پیشبینی سطح خرابی سازه (55)
    • 5-2 سناریوی دوم: پیشبینی پاسخ سازه و محاسبه خسارت وارده بر ساختمان (60)
  • 6 مطالعه موردی: ارزیابی سطح خرابی و میزان خسارت مالی وارد بر یک نوع ساختمان در اثر یک رکورد زلزله (71)
  • 7 نتیجه‌گیری (74)
  • 8 منابع (76)
Loading...