کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
     از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
مدل یادگیری ماشین جهت ساده سازی تخمین سطح خرابی و میزان خسارت وارده بر ساختمان‌ها بعد از زلزله
محمدیان، محمد رضا Mohammadian, Mohammad Reza

اطلاعات کتابشناختی

یافتن اندازه گیری های نیمه بهینه برای تشخیص در هم تنیدگی با استفاده از شبکه های عصبی خودرمزگذار
پدیدآور اصلی :   یوسف پور، محمد Yosefpor, Mohammad
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   نظریه اطلاعات کوانتومی Quantum Information Theory شبکه های عصبی Neural Networks یادگیری...
شماره راهنما :   ‭04-54169

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • چکیده (4)
  • فهرست مطالب (5)
  • فهرست شکل‌ها (7)
  • فهرست جدول‌ها (9)
  • 1 مقدمه (10)
    • 1-1 مرور ادبیات فنی (10)
    • 1-2 ساختار پایان نامه (15)
  • 2 یادگیری ماشین (16)
    • 2-1 شبکه‌ی عصبی مصنوعی (16)
    • 2-2 ماشین بردار پشتیبان (19)
    • 2-3 درخت تصمیم‌گیری (22)
    • 2-4 جنگل تصادفی19F (25)
      • 2-4-1 بگینگ20F (27)
    • 2-5 نزدیک ترین k همسایه21F (28)
  • 3 مدل احتمالاتی خسارت (31)
  • 4 مدل سازه‌ای (39)
    • 4-1 اطلاعات کلی (39)
    • 4-2 بارگذاری ثقلی (41)
    • 4-3 بارگذاری لرزه‌ای (41)
    • 4-4 مدل‌سازی غیرخطی و شبیه سازی فروریزش (44)
      • 4-4-1 لینک برشی (44)
      • 4-4-2 تیر و ستون (48)
      • 4-4-3 مهاربند و گاست پلیت (49)
      • 4-4-4 مدلسازی قاب‌های ثقلی (50)
  • 5 مدل پیشبینی کننده بر پایه یادگیری ماشین (53)
    • 5-1 سناریوی اول: پیشبینی سطح خرابی سازه (55)
    • 5-2 سناریوی دوم: پیشبینی پاسخ سازه و محاسبه خسارت وارده بر ساختمان (60)
  • 6 مطالعه موردی: ارزیابی سطح خرابی و میزان خسارت مالی وارد بر یک نوع ساختمان در اثر یک رکورد زلزله (71)
  • 7 نتیجه‌گیری (74)
  • 8 منابع (76)
Loading...