برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
ارائه روش های مدیریت حافظه موقت توزیع شده مبتنی بر یادگیری تقویت
یوسفی رامندی، امیر حسین Yousefi Ramandi, Amir Hossein
اطلاعات کتابشناختی
ارائه روش های مدیریت حافظه موقت توزیع شده مبتنی بر یادگیری تقویت
پدیدآور اصلی :
یوسفی رامندی، امیر حسین Yousefi Ramandi, Amir Hossein
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1399
موضوع ها :
ترافیک شبکه Network Traffic سیاست ها Policies شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network...
شماره راهنما :
05-53814
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
فهرست مطالب
(8)
فهرست جداول
(11)
فهرست تصاویر
(12)
مقدمه
(14)
پیشگفتار
(14)
دیدگاههای متفاوت مسئله ذخیرهسازی موقت
(16)
اهداف پایاننامه
(20)
ساختار پایاننامه
(22)
مروری بر کارهای انجامشده
(24)
مقدمه
(24)
مدلسازی ترافیک درخواستها
(25)
مدلسازی با استفاده از فرآیند تصادفی پواسون دوگانه
(25)
IRM
(25)
مدل SNM
(26)
روشهای جایگزینی فایل در حافظههای موقت
(27)
روش LFU
(28)
روشLRU
(28)
روشLFRU
(29)
روشARC
(29)
ذخیرهسازی موقت در شبکههای مخابراتی
(30)
ذخیرهسازی موقت با استفاده از کدگذاری
(30)
ذخیره سازی موقت در شبکههای بیسیم و ناهمگون
(34)
ذخیره سازی موقت مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکههای موبایلی لبه
(35)
نتیجه گیری
(39)
سیاست بهینه با استفاده از DRL
(41)
مقدمه
(41)
یادگیری عمیق
(41)
شبکههای عصبی مصنوعی
(42)
شبکههای عصبی پیچشی
(43)
شبکههای عصبی بازگشتی
(44)
یادگیری تقویتی
(46)
DQN
(49)
گرادیان سیاست
(50)
عملگر منتقد
(51)
مدلسازی مسئله با DRL
(52)
محیط
(52)
عامل هوشمند
(60)
نتیجه گیری
(65)
شبیهسازی و نتایج عددی
(68)
مقدمه
(68)
نمودار بهرهکد بر حسب تعداد اپیزود در شبکه Dueling DQN
(68)
نمودار بهرهکد بر حسب تعداد اپیزود در عامل عملگر منتقد
(71)
عامل DAAC
(72)
S2SAC عامل
(72)
عامل DAUC
(75)
عامل PPO
(75)
نتیجهگیری
(78)
پیشنهاد کارهاي پژوهشی آینده
(79)
مراجع
(81)
چکیدهی انگلیسی
(89)