درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
591 مرتبه مشاهده شده
تشخیص نهادههای نامدار در زبان فارسی با استفاده از یادگیری ژرف
آقاجانی، محمد مهدی Aghajani, Mohammad Mahdi
- شماره پایان نامه:54174
- کد دانشکده:19
- پديدآور: آقاجانی، محمد مهدی
- عنوان:تشخیص نهادههای نامدار در زبان فارسی با استفاده از یادگیری ژرف.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی کامپیوتر
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:هوش مصنوعی
- توصیف ظاهری:85ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: شبکه های از پیش آموزش دیده Pretrained Models
- توصیفگر: انتقال یادگیری Transfer Learning
- توصیفگر: پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing
- توصیفگر: یادگیری عمیق Deep Learning
- توصیفگر: یادگیری موازی Multi-Task Learning
- توصیفگر: تشخیص موجودیت نامدار Named Entity Recognition
- استاد راهنما. بیگی، حمید
- محتواي کتاب
- مشاهده
- چکیده
- فهرست شکلها
- فهرست جدولها
- فصل1 مقدمه
- فصل2 پیشزمینه
- فصل3 مرور پژوهشهای پیشین
- فصل4 روش پیشنهادی
- فصل5 آزمایشها و نتایج
- 5–1 محیط آزمایش و ابزارها
- 5–2 مجموعه دادگانهای مورد استفاده
- 5–3 جمعآوری دادگان از شبکه توییتر
- 5–4 معیارهای سنجش کیفیت سامانههای بازشناسی نهادههای نامدار
- 5–5 بررسی کیفیت مدلهای فعلی
- 5–6 ارزیابی مدل آموزش داده شده با استفاده از یادگیری انتقالی ترتیبی
- 5–7 ارزیابی مدل آموزش داده شده با استفاده از یادگیری انتقالی موازی
- 5–8 ارزیابی مدل آموزش دیده با استفاده از تابع هزینه معرفی شده
- 5–9 تحلیل و بررسی نتایج
- 5–10 نتایج ارزیابی مدل با استفاده از دادگان پوشیده
- 5–11 جمعبندی
- فصل6 جمعبندی و پیشنهادها
- مراجع
- واژهنامه فارسی به انگلیسی
- واژهنامه انگلیسی به فارسی