برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف
غضنفری، سارا Ghazanfari, Sara
اطلاعات کتابشناختی
پیش بینی عملکرد ایزوفرم با استفاده از شبکه عصبی ژرف
پدیدآور اصلی :
غضنفری، سارا Ghazanfari, Sara
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
یادگیری پیرایش دگرسان Alternative Splicing Learning شبکه های عصبی عمیق Deep Neural...
شماره راهنما :
19-54237
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
مقدمه
(3)
چکیده
(6)
فهرست شکلها
(11)
فهرست جدولها
(12)
پیشنیازها
(13)
شبکهی عصبی
(13)
مدل یک نورون
(15)
انواع شبکههای عصبی
(16)
مدل جمعی نورون
(19)
شبکهی هاپفیلد
(21)
مدل هاپفیلد
(22)
معادلات دینامیکی شبکهی هاپفیلد با تأخیر
(22)
مدل کوهن-گراسبرگ
(23)
مدل هاپفیلد حالت خاصی از مدل کوهن-گراسبرگ
(23)
سیستمهای دینامیکی
(24)
شرط لیپشیتس
(25)
پایداری حالتهای تعادل
(25)
تعاریف پایداری
(26)
قضایای لیاپانوف
(27)
سیستمهای معادلات نوع خنثی و تأخیری
(30)
روش نابرابری ماتریس خطی
(35)
محک اول
(37)
معرفی
(37)
بررسی پایداری
(40)
محک دوم
(51)
بررسی وجود و یکتایی
(52)
بررسی پایداری
(56)
مثال عددی
(65)
محک سوم
(68)
بررسی پایداری
(70)
مثال عددی
(77)
محک چهارم
(79)
بررسی پایداری
(79)
مثال عددی
(86)
محک پنجم
(87)
بررسی پایداری
(88)
مثال عددی
(95)
مقایسهها و مثالهای عددی
(97)
مراجع
(102)
چکیده انگلیسی
(109)