برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد
صفحه
از
0
یادگیری عمیق در فضای خروجی ساختارمند
صالحی، فاطمه Salehi, Fatemeh
اطلاعات کتابشناختی
یادگیری عمیق در فضای خروجی ساختارمند
پدیدآور اصلی :
صالحی، فاطمه Salehi, Fatemeh
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
یادگیری عمیق Deep Learning یادگیری موازی Multi-Task Learning پیشگویی وظیفه پروتئین...
شماره راهنما :
19-55013
جستجو در محتوا
ترتيب
شماره صفحه
امتياز صفحه
فهرست مطالب
8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
(1)
8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
8148052f8abde6bd5b23a83e5a095cfbc193d521ef66c1932cb9583ecf0473e7.pdf
(4)
1 مقدمه
(13)
1-1 تعریف مساله
(14)
1-2 اهمیت موضوع و کاربردهای آن
(16)
1-3 چالشهای حل مساله
(18)
1-4 نوآوریهای پژوهش
(19)
1-4.1 تعیین کارکرد پروتئینها به کمک رویکردی جدید در یادگیری ساختارمند
(19)
1-4.2 تفسیرپذیری در مدلهای یادگیری ساختارمند
(21)
1-5 نمادگذاری
(22)
1-6 ساختار رساله
(22)
2 پژوهشهای پیشین
(24)
2-1 یادگیری خروجی همزمان با استخراج ضمنی روابط ساختاری
(25)
2-1.1 الگوریتمهای یادگیری بدون بهرهگیری از شبکههای عمیق
(25)
2-1.2 معماری چندوظیفهای در یادگیری عمیق
(29)
2-1.3 بهینهسازی چندوظیفهای در یادگیری عمیق
(33)
2-1.4 یادگیری روابط میان وظیفهای
(34)
2-2 یادگیری همزمان با وارد کردن ساختار از پیش مشخص
(37)
2-2.1 الگوریتمهای یادگیری بدون بهرهگیری از شبکههای عمیق
(37)
2-2.2 روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق
(42)
2-3 جمعبندی کارهای پیشین
(49)
3 تعیین کارکرد پروتئینها به عنوان یک مساله ساختارمند
(50)
3-1 مروری بر روشهای تعیین کارکرد پروتئینها
(53)
3-2 اهمیت در نظر گرفتن ساختار خروجی در تعیین کارکرد پروتئینها
(59)
3-3 استفاده از شبکه مولد-متخاصم برای یادگیری ساختار
(59)
3-4 تقریب یادگیری ساختارمند به کمک شبکه مولد-متخاصم وستراشتین
(64)
3-5 تعیین کارکرد پروتئینها به کمک شبکه مولد-متخاصم شرطی وستراشتین
(67)
3-5.1 ساختار شبکه مولد
(68)
3-5.2 ساختار شبکه متخاصم
(70)
3-6 آزمایشها
(71)
3-6.1 مجموعه داده و آمادهسازی آن
(72)
3-6.2 معیارهای ارزیابی
(73)
3-6.3 آزمایش اول
(75)
3-6.4 آزمایش دوم
(79)
3-7 جمعبندی
(81)
4 تفسیرپذیری در مدلهای یادگیری ساختارمند
(83)
4-1 تفسیرپذیری مدلهای یادگیری ماشین
(84)
4-2 مروری بر الگوریتمهای تفسیر
(84)
4-3 تعریفی بر تفسیر مدلهای ساختارمند
(87)
4-4 وارد کردن اطلاعات ساختاری با مشاهدهی سایر خروجیها
(88)
4-5 روش پیشنهادی
(90)
4-5.1 تابع هزینه پیشنهادی جهت آموزش تفسیرگر
(91)
4-5.2 واحد محاسبه تابع انرژی
(93)
4-5.3 واحد تفسیرگر
(94)
4-5.4 مساله بهینهسازی پیشنهادی برای آموزش تفسیرگر
(96)
4-6 آزمایشها
(97)
4-6.1 نتایج بر روی داده شبیهسازی شده
(98)
4-6.2 نتایج تفسیر بر روی مدل ساختارمند برای دستهبندی چندبرچسبی
(102)
4-6.3 نتایج تفسیر بر روی مدل ساختارمند برای ناحیهبندی تصاویر
(102)
4-6.4 نتایج تفسیر بر روی مدل ساختارمند برای تعیین کارکرد پروتئینها
(105)
4-7 جمعبندی
(106)
5 جمعبندی و کارهای آتی
(108)
5-1 تعیین کارکرد پروتئینها به عنوان یک مساله ساختارمند
(109)
5-2 تفسیرپذیری در مدلهای ساختارمند
(110)
مراجع
(111)
واژهنامه فارسی به انگلیسی
(123)
واژهنامه انگلیسی به فارسی
(126)