• مقدمه (16)
  • تعریف مسئله (17)
  • اهمیت موضوع (17)
  • اهداف پژوهش (18)
  • دستاوردهای پایان‌نامه (19)
  • ساختار پایان‌نامه (19)
• مفاهیم اولیه (22)
  • تخمین جهت ورود و شبکه‌‌ی آنتی ULA (23)
  • ناکاملی‌ها و وابستگی بین سیگنالی (25)
  • متریک‌های مختلف ارزیابی (27)
    • متریک MAE (27)
    • متریک RMSE (28)
  • شبکه‌های عصبی بازگشتی به عنوان دسته‌بندهای دنباله‌ای (28)
  • شبکه‌های دنباله به دنباله (32)
• مرور ادبیات (38)
  • روش‌های سنتی (38)
    • الگوریتم MUSIC (39)
  • روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (41)
• تخمین جهت ورود به کمک یادگیری عمیق (49)
  • آموزش و ارزیابی شبکه‌های عصبی بازگشتی به عنوان دسته‌بندهای دنباله‌ای (50)
  • آموزش و ارزیابی شبکه‌های دنباله به دنباله (52)
  • ‫تهیه‌ی مجموعه‌ی داده‌های مختلف (56)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 1 (56)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 2 (58)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 3 (58)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 4 (59)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 5 (59)
    • ‫ مجموعه داده‌ی 6 (60)
  • ایجاد یک پروژه‌ی برنامه‌نویسی کامل و مفصل به زبان پایتون (60)
• نتایج (66)
  • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی هر مجموعه داده (66)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 1 (67)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 2 (68)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 3 (69)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 4 (70)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 5 (71)
    • نتایج مدل‌های آموزش داده شده روی مجموعه داده‌ی 6 (73)
  • مقایسه‌ی مدل‌های برگزیده شده با یکدیگر و با روش‌های دیگر تخمین جهت ورود (76)
• نتیجه‌گیری (94)
• مراجع (95)
• واژه‌نامه (99)