کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
    		 از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
تعمیم خارج از توزیع در دسته بندی تصاویر تمام تیغه آسیب شناسی
موثقی‌ نیا، محمد حسین Movasaghinia, Mohammad Hossein

اطلاعات کتابشناختی

تعمیم خارج از توزیع در دسته بندی تصاویر تمام تیغه آسیب شناسی
پدیدآور اصلی :   موثقی‌ نیا، محمد حسین Movasaghinia, Mohammad Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning تشخیص پزشکی به کمک کامپیوتر Computer Aided Diagnosis Medicine ...
شماره راهنما :   ‭19-57074

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • Chapter 1 Introduction (15)
    • 1.1 What is Image Matching (15)
      • 1.1.1 Correlation Based Methods (3)
      • 1.1.2 Feature Based Methods (3)
    • 1.2 What is SIFT (3)
    • 1.3 Why Implement SIFT (18)
    • 1.4 Thesis Overview (21)
  • Chapter 2 Background (22)
    • 2.1 Feature Detection (22)
      • 2.1.1 Guassian Derivative Based Detectors (23)
      • 2.1.2 Other Technique Based Detector (25)
    • 2.2 Feature Representation (26)
      • 2.2.1 Gradient Distribution Based Descriptors (26)
      • 2.2.2 Intensity Based Descriptors (28)
      • 2.2.3 Derivative Based Descriptors (29)
      • 2.2.4 Other Technique Based Descriptors (30)
    • 2.3 SIFT (30)
      • 2.3.1 Flow of Data in SIFT (31)
      • 2.3.2 Scale Space Extrema Detection (32)
      • 2.3.3 Keypoint Detection (38)
      • 2.3.4 Orientation Assignment (38)
      • 2.3.5 Keypoint Descriptor Generation (39)
    • 2.4 Improvement on SIFT (41)
    • 2.5 Summary (41)
  • Chapter 3 Thesis Contribution (43)
    • 3.1 An Improved SIFT Using Image Oriented Patterns (SIFTOP) (43)
    • 3.2 Building Image Gaussian Pyramid (43)
    • 3.3 Keypoint Extraction (46)
      • 3.3.1 Exterma Detection (46)
      • 3.3.2 Thresholding (46)
      • 3.3.3 Eliminating Edge Response (47)
      • 3.3.4 Localization (47)
    • 3.4 Orientation Assignment (48)
    • 3.5 Keypoint Descriptor (49)
      • 3.5.1 Orientation Histogram (49)
      • 3.5.2 Pattern Extraction (51)
      • 3.5.3 Descriptor (54)
      • 3.5.4 Training (55)
    • 3.6 Object Recognition (55)
    • 3.7 Block Diagram of the SIFTOP (57)
    • 3.8 Summary (58)
  • Chapter 4 Simulation Results (59)
    • 4.1 Software Testing (59)
    • 4.2 Method Testing (59)
    • 4.3 Module Testing (59)
    • 4.4 System Testing (60)
    • 4.5 Summary (60)
  • Chapter 5 Critical Evaluation (61)
    • 5.1 Image Set (61)
    • 5.2 Rotation Database creation (63)
    • 5.3 Evaluation Criterion (68)
    • 5.4 Experiment Results (68)
      • 5.4.1 Image Rotation (68)
      • 5.4.2 Scale Change (70)
      • 5.4.3 Image Blurring (71)
      • 5.4.4 Illumination Change (73)
      • 5.4.5 Gaussian noise (74)
    • 5.5 Demonstration System (75)
    • 5.6 Summary (77)
  • Chapter 6 Conclusion and Future work (78)
Loading...