کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شریف
    • [نمايش بزرگتر]
    • [نمايش کوچکتر]
  • صفحه 
     از  0
  • [صفحه قبل]
  • [صفحه بعد]
  • [نمایش تمام صفحه]
  • [بستن]
 
مسیریابی هوشمند برای شبکه های مقاوم در برابر تاخیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
اخوان بی تقصیر، سعید Akhavan Bitaghsir, Saeed

اطلاعات کتابشناختی

مسیریابی هوشمند برای شبکه های مقاوم در برابر تاخیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پدیدآور اصلی :   اخوان بی تقصیر، سعید Akhavan Bitaghsir, Saeed
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1390
موضوع ها :   مسیریابی Routing الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm شبکه خودجوش خودرویی Vehicular Ad Hoc...
شماره راهنما :   ‭52-42328

جستجو در محتوا

ترتيب

فهرست مطالب

  • مقدمه (11)
    • مطالعات پیشین (13)
    • کارهای انجام شده (16)
    • ساختار پایان‌نامه (17)
  • سپهر انرژی و مدل سازی آن (19)
    • مدل یک سپهر انرژی ساده (20)
      • سیستم تولید همزمان برق و حرارت (21)
      • قرار دادن چیلر جذبی برای تبدیل انرژی حرارتی به سرمایشی (25)
    • ساختار شبکه‌ی گاز (26)
      • کیفیت گاز رسیده به مشترک نهایی (27)
      • ایستگاه رگولاتور (28)
      • شیرهای اتصال (28)
      • ارتباط بین شبکه‌ی برق و گاز (29)
    • معادلات پخش بار شبکه‌ی گاز (30)
  • هوشمند سازی سپهر انرژی (32)
    • شبکه‌ی ارتباطی داخل و بیرون سپهر انرژی (32)
      • تعاریف پایه‌ای یک شبکه (33)
      • استانداردهای سری IEEE802 (35)
      • پریزهای برق هوشمند برای شبکه‌ی داخل سپهر هوشمند انرژی (35)
    • کنتورهای هوشمند و سیستم مدیریت انرژی (36)
    • استفاده از رایانش ابری در شبکه‌ی ارتباطی بیرون سپهر انرژی (38)
      • پیاده‌سازی چارچوب رایانش ابری در سیستم مدیریت بار (40)
      • تعداد پیام‌های مبادله شده در ساختار رایانش ابری (43)
  • پاسخگویی بار در سپهر هوشمند انرژی (45)
    • تقسیم بندی انواع مدیریت سمت بار (46)
      • برنامه‌های پاسخگویی بار برمبنای تشویق (47)
      • برنامه‌های پاسخگویی بار برمبنای قیمت (48)
    • مدیریت جامع سمت بار (49)
  • کنترل بهینه‌ی یک سپهر هوشمند انرژی با روش یادگیری تقویتی (51)
    • آشنایی با الگوریتم‌‌های یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی پویا (51)
      • عملکرد کلی روش یادگیری تقویتی (52)
      • مزیت‌های روش یادگیری تقویتی (54)
    • عناصر مدل‌سازی با روش یادگیری تقویتی (55)
      • تعریف متغیرها و پارامترهای مبدل‌ها، ذخیره‌کننده‌ها و بارهای یک سپهر هوشمند انرژی خانگی (56)
      • متغیر کنترل سیستم تولید همزمان و بویلر (58)
      • متغیر کنترل باتری ماشین هیبریدی (59)
      • متغیرهای کنترل وسایل خانگی (60)
      • نارضایتی ایجاد شده از اجرای برنامه‌ی مدیریت سمت تقاضا (62)
      • سیگنال‌های حالت و حرکت سپهر هوشمند انرژی خانگی (63)
    • تابع پاداش مساله (65)
      • تعریف استراتژی (65)
    • مدل مارکوف سیگنال‌های حالت و حرکت (67)
      • تعریف ویژگی مارکوف (67)
      • تجزیه ی مسئله به چند زیر مساله (68)
      • تابع انتقال احتمالی وسایل خانه (69)
      • تابع انتقال احتمالی سیستم تولید همزمان (71)
      • تابع انتقال احتمالی ماشین هیبریدی (72)
    • ارزش استراتژی در حالت‌های مختلف برای عامل‌ها (73)
      • تعریف استراتژی بهینه (74)
    • پیدا کردن استراتژی بهینه با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده (75)
      • روش یادگیری مونت کارلو برای عامل سیستم تولید همزمان (76)
      • روش یادگیری تابع Q برای عوامل وسایل خانگی (78)
      • روش یادگیری تابع Q با اثر شایستگی برای عامل ماشین هیبریدی (79)
    • سیستم شبیه سازی شده (80)
      • پارامترهای مدل مارکوف قیمت‌های حامل‌های انرژی (82)
      • پارامترهای مدل مارکوف روشن شدن وسایل خانگی (84)
      • پارامترهای مدل مارکوف وصل شدن به شبکه‌ی ماشین هیبریدی (85)
      • مشخصات وسایل خانگی شبیه سازی شده (85)
      • مشخصات باتری ماشین هیبریدی شبیه سازی شده (87)
      • اندازه‌ی بار در یک روز نمونه (88)
      • مشخصات مبدل‌های شبیه سازی شده (88)
      • پارامترهای عامل‌های پیاده شده (88)
      • عملکرد عامل سیستم تولید همزمان (90)
      • عملکرد عامل ماشین هیبریدی (91)
      • عملکرد تمامی عامل‌ها (92)
  • جمع بندی (95)
  • مراجع (103)
Loading...