پیش‌بینی سطوح خرابی سیستم‌های غیرسازه‌ای در ساختمان‌ها تحت زلزله: چهارچوبی مبتنی بر مدل‌سازی اطلاعات ساختمان و یادگیری ماشین

درحال بارگذاري...

برای استفاده از امکانات سیستم، گزینه جاوا اسکریپت در مرورگر شما باید فعال باشد

جستجو

این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.

324 مرتبه مشاهده شده

موسوی، میلاد Mousavi, Milad

شماره پایان نامه:53856
کد دانشکده:09
پديدآور: موسوی، میلاد
عنوان:پیش‌بینی سطوح خرابی سیستم‌های غیرسازه‌ای در ساختمان‌ها تحت زلزله: چهارچوبی مبتنی بر مدل‌سازی اطلاعات ساختمان و یادگیری ماشین.
نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
سال اخذ مدرك:1399.
نام دانشکده:مهندسی عمران
مقطع:کارشناسی ارشد
گرایش:مهندسی و مدیریت ساخت
توصیف ظاهری:98ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
توصیفگر: مدل سازی اطلاعات ساختمان Building Information Modeling
توصیفگر: خرابی غیرسازه ای Non-Structural Damage
توصیفگر: روش های مبتنی بر یادگیری ماشینی Machine Learning-based Methods
توصیفگر: طراحی تاب‌آور Resilient Design
توصیفگر: پیش‌بینی سطوح خرابی Damage State Prediction
توصیفگر: دیوارهای میان‌قابی خارجی Exterior Infill Walls
توصیفگر: طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین Machine Learning-based Classification
استاد راهنما. الوانچی، امین