درحال بارگذاري...
جستجو
جستجو در این منبع
ترتيب بر اساس
پیش‌بینی لحظه‌ای روند سیگنال‌های نویزی با استفاده از شبکه عمیق بازگشتی LSTM
280 مرتبه مشاهده شده

پیش‌بینی لحظه‌ای روند سیگنال‌های نویزی با استفاده از شبکه عمیق بازگشتی LSTM

آقایی، آرمان Aghaee, Arman

  1. شماره پایان نامه:54076
  2. کد دانشکده:05
  3. پديدآور: آقایی، آرمان
  4. عنوان:پیش‌بینی لحظه‌ای روند سیگنال‌های نویزی با استفاده از شبکه عمیق بازگشتی LSTM.
  5. نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
  6. سال اخذ مدرك:1400.
  7. نام دانشکده:مهندسی برق
  8. مقطع:کارشناسی ارشد
  9. گرایش:مهندسی پزشکی
  10. توصیف ظاهری:90ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
  11. توصیفگر: هوش مصنوعی Artificial Intelligence
  12. توصیفگر: پیش بینی سری زمانی Time Series Prediction
  13. توصیفگر: شبکه های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks
  14. توصیفگر: حافظه کوتاه مدت بلند Long Short Term Memory (LSTM)
  15. توصیفگر: سیگنال آشوب Chaotic Signal
  16. توصیفگر: سیگنال‌های مالی Financial Signals
  17. استاد راهنما. وﺛﻮﻗﯽ وﺣﺪت، ﺑﯿﮋن

 فهرست محتوای دیجیتالی

 فهرست مطالب

اين منبع فهرست مطالبي ندارد

 فهرست نقدها