درحال بارگذاري...
جستجو
ایمیل دوست | |
نام شما | |
ایمیل شما | |
کد مقابل را وارد نمایید | |
این صفحه برای دوست شما با موفقیت ارسال شد.
63 مرتبه مشاهده شده
تقسیم بندی اثر عنبیه در تصاویر چشم پر سر و صدا با استفاده از C-means Fuzzy براساس الگوریتم بهینه سازی Grasshopper
عبدالخالق عبدعون، مازن Abdulkhaleq Abd Oun, Mazin
- شماره پایان نامه:54513
- کد دانشکده:52
- پديدآور: عبدالخالق عبدعون، مازن
- عنوان:تقسیم بندی اثر عنبیه در تصاویر چشم پر سر و صدا با استفاده از C-means Fuzzy براساس الگوریتم بهینه سازی Grasshopper.
- نام دانشگاه/پژوهشگاه:صنعتی شریف
- سال اخذ مدرك:1400.
- نام دانشکده:مهندسی و علوم
- مقطع:کارشناسی ارشد
- گرایش:مهندسی کامپیوتر-شبکه های کامپیوتری
- توصیف ظاهری:75ص.: جدول، نمودار، کتابنامه؛ چکیده به فارسی و انگلیسی
- توصیفگر: تصویرهای دیجیتال Digital Images
- توصیفگر: بهینه سازی Optimization
- توصیفگر: الگوریتم بهینه سازی ملخ Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)
- توصیفگر: تقسیم بندی عنبیه Iris Segmentation
- توصیفگر: خوشه بندی C-Means فازی Fuzzy C-Means (FCM)Clustering
- توصیفگر: تصویربرداری پزشکی Medical Imaging
- استاد راهنما. پیوندی، حسین
- محتواي کتاب
- مشاهده